Interaktivnost in oblikovanje informacij

Učni načrt

Podatki so iz učnega načrta, ki ga objavlja Fakulteta za računalništvo in informatiko. Prebrano 7. 9. 2026. Poglej izvirnik

6 kreditnih točk

Obveznosti v urah

• Predavanja45 ur
• Seminarji20 ur
• Vaje10 ur
• Samostojno delo105 ur

Vsebina

1. sklop: Uvod v vizualizacijo informacij in oblikovanje interakcij
2. Definicije: DataVis, InfoVis, SciVis, Interaction Design
3. Učni plan, orodja (D3, Vega-Lite, Unity, WebGL)
4. Ključni koncepti: paradigme interakcije, pripovedovanje zgodb, generiranje vpogleda
5. sklop: Zaznavanje, kognicija in podatkovne strukture v vizualizaciji
6. Vizualna percepcija, Gestalt zakoni, pozornost in spomin
7. Osnove vizualnega kodiranja: položaj, oblika, velikost, barva, gibanje
8. Podatkovni tipi in strukture: tabelarne, hierarhične, relacijske, prostorske, časovne
9. sklop: Vizualno kodiranje in načela oblikovanja
10. Izraznost in učinkovitost
11. Taksonomija grafikona: stolpec, črta, območje, tortni diagram, razpršeni diagram, omrežje, matrika
12. Izbira vizualnih kodiranj
13. Načrtovanje na podlagi opravil: iskanje, primerjava, pregled, filtriranje, raziskovanje
14. sklop: Večspremenljiva in visokodimenzionalna vizualizacija
15. Vizualizacija večspremenljivih podatkov: glifi, razpršene matrike, vzporedne koordinate
16. Zmanjševanje dimenzionalnosti: PCA, t-SNE, UMAP
17. Učinkovito kodiranje več spremenljivk
18. Tehnike vizualne abstrakcije in redukcije
19. sklop: Tehnike interakcije v vizualizaciji
20. Modeli interakcije: neposredna manipulacija, ščetkanje, povezovanje, povečava, filtriranje
21. Upravljanje stanja in povratne informacije uporabnikov
22. Sestava nadzorne plošče in raziskovalni vmesniki
23. sklop: Vizualizacija negotovosti
24. Vrste negotovosti: na ravni podatkov, na ravni modela, zaznavna
25. Vizualno kodiranje negotovosti: vrstice napak, zamegljenost, animacija
26. Kognitivne pristranskosti in vizualno zaupanje
27. Aplikacije v umetni inteligenci in simulaciji
28. sklop: Geoprostorska vizualizacija
29. Koordinatni sistemi, projekcije zemljevidov, prostorski spoji
30. Horopleti, točkasti zemljevidi, toplotni zemljevidi, zemljevidi simbolov
31. Prostorsko-časovni podatki in dinamično upodabljanje
32. sklop: Časovna in prostorsko-časovna vizualizacija
33. Časovne vrste: črtni grafikoni, majhni delilniki, horizontni grafi
34. Koledarji, zaporedja dogodkov, animacije
35. Združevanje prostorskih in časovnih plasti
36. sklop: AR/VR za vizualizacijo podatkov
37. Načela potopne vizualizacije
38. Okolja z zaslonom na glavi (HMD) v primerjavi z ročno AR
39. Prostorska interakcija in multimodalni vnos
40. Študije primerov v znanstvenih in mestnih podatkih
41. sklop: Strojno učenje in razložljiva vizualizacija
42. Ponazoritev modela (drevesa, plasti, vdelave)
43. Orodja XAI: SHAP, LIME, zemljevidi izrazitosti
44. Vizualna analitika za modele črne skrinjice
45. Etika, pristranskost in podpora pri odločanju
46. sklop: Vizualizacija v realnem času in vizualna analitika
47. Progresivno upodabljanje, pretakanje podatkov, upodabljanje na podlagi skic
48. Optimizacija učinkovitosti delovanja v spletnih kontekstih
49. Načela vizualne analitike: združevanje avtomatizirane analize z interaktivno vizualizacijo
50. Osmišljanje in odločanje na podlagi vizualizacije
51. sklop: Pripovedništvo s podatki
52. Narativne tehnike v vizualizaciji
53. Grafikoni z opombami, scrollytelling
54. Študije primerov (NYT, Gapminder, Datawrapper)
55. sklop: Sodelovalna vizualizacija in večuporabniški sistemi
56. Sinhrono in asinhrono sodelovanje
57. Skupno stanje, izvor, opomba
58. Študije primerov: nadzorne plošče za sodelovanje, državljanska znanost, izobraževanje
59. sklop: Projektni studio in kritika
60. Kritike oblikovanja: ponovitev projekta in povratne informacije vrstnikov
61. Ocenjevalni okviri za InfoVis: metrike, ki temeljijo na vpogledu, uporabnost
62. Zaključna razprava: prihodnost interakcije in vizualizacije
63. sklop: Zaključne predstavitve projektov
64. Končne predstavitve projekta in navodila
65. Povratne informacije vrstnikov + inštruktorjev
66. Oddaja poročila in kode/artefaktov

Ocenjevanje

Sprotno preverjanje (domače naloge, kolokviji in projektno delo) 50 %, Končno preverjanje (pisni in ustni izpit) 50 %

Literatura

• Knaflic, Cole Nussbaumer. Storytelling with data: A data visualization guide for business professionals. John Wiley & Sons, 2015.
• Munzner, Tamara. Visualization analysis and design. CRC press, 2014.
• Ware, Colin. Information visualization: perception for design. Morgan Kaufmann, 2019.
• Kirk, Andy. "Data visualisation: A handbook for data driven design." (2019): 1-328.
• Tominski, Christian. Interaction for visualization. Morgan & Claypool Publishers, 2015.
• Knaflic, Cole Nussbaumer. Storytelling with data: A data visualization guide for business professionals. John Wiley & Sons, 2015.
• Rosenberg, Daniel, and Anthony Grafton. Cartographies of time: A history of the timeline. Princeton Architectural Press, 2013.
• McCandless, David. Information is beautiful. London: Collins, 2012.
• Steele, Julie, and Noah Iliinsky. Beautiful visualization: Looking at data through the eyes of experts. " O'Reilly Media, Inc.", 2010.
• Fry, Ben. Visualizing data: Exploring and explaining data with the processing environment. " O'Reilly Media, Inc.", 2007

Kako deluje

1. Zapiske kupiš enkrat in ostanejo tvoji.
2. V aplikaciji iz njih dobiš kartice, kvize in Mai, ki pozna gradivo.
3. Ceno določi avtor. Prodajalec je Mislo AI, račun dobiš od nas.