mislo

Fakulteta za računalništvo in informatiko · Univerza v Ljubljani

Globoko učenje

Za Globoko učenje še ni zapiskov.

Imaš svoje zapiske? Objavi jih: ceno določiš ti, z naročnino ti ostane cela, DDV se doda kupcu.

Objavi zapiske

Čakaš na zapiske? Prijavi se in povej. Ko jih kdo objavi, dobiš sporočilo.

Želim zapiske

Kaj lahko narediš že danes

Naloži svoje gradivo za Globoko učenje: Mai ga prebere in ti iz njega naredi kartice, kviz in razlago, ko ti kaj ni jasno. Če zapiske kasneje objaviš, jih prodajaš tukaj.

Naloži svoje gradivo

Učni načrt

Podatki so iz učnega načrta, ki ga objavlja Fakulteta za računalništvo in informatiko. Prebrano 7. 9. 2026. Poglej izvirnik

6 kreditnih točk

Obveznosti v urah

  • Predavanja45 ur
  • Vaje30 ur
  • Samostojno delo105 ur

Vsebina

  1. Uvod v globoko učenje. Zgodovinski pregled.
  2. Aplikacije globokega učenja.
  3. Konvolucijske nevronske mreže. Plasti konvolucijskih nevronskih mrež. Arhitekture CNN.
  4. Razložljivost konvolucijskih mrež. Nasprotniške slike.
  5. Rekurenčne nevronske mreže. Sekvenčni podatki.
  6. Vzvratno razširjanje napake skozi čas. RNN. LSTM.
  7. GRU. Pozornost.
  8. Transformerji in obdelava naravnega jezika.
  9. Arhitektura transformerja. Samopozornost. Večglava pozornost. Naloge in aplikacije v obdelavi naravnega jezika. BERT in razširitve. GPT. ChatGPT in ostali
  10. LLM-ji. Adapterji.
  11. Transformerji v računalniškem vidu. ViT in razširitve. Aplikacije v računalniškem vidu.
  12. Generativne metode. Samokodirniki, VAE, GAN, Normalizacijski tokovi, Difuzijski modeli. Vizualni jezikovni modeli. Aplikacije v računalniškem vidu in obdelavi naravnega jezika.
  13. Napredni koncepti. Samonadzorovano učenje.
  14. Šibko in polnadzorovano učenje. Globoko spodbujevano učenje.

Ocenjevanje

Deleži ocene pri tem predmetu niso objavljeni.

Literatura

  • Primarno številni izbrani raziskovalni članki. / Mainly many selected research papers.
  • I. Goodfellow, Y. Bengio, A. Courville, Deep Learning, MIT Press, 2016.
  • M. A. Nielsen, Neural Networks and Deep Learning, Determination Press, 2015.
  • C. M. Bishop, Pattern Recognition and Machine Learning, Springer, 2006.

Kako deluje

  1. Zapiske kupiš enkrat in ostanejo tvoji.
  2. V aplikaciji iz njih dobiš kartice, kvize in Mai, ki pozna gradivo.
  3. Ceno določi avtor. Prodajalec je Mislo AI, račun dobiš od nas.