mislo

Fakulteta za računalništvo in informatiko · Univerza v Ljubljani

Inteligentni sistemi

Za predmet Inteligentni sistemi še ni zapiskov.

Imaš svoje zapiske? Objavi jih: ceno določiš ti, z naročnino ti ostane cela, DDV se doda kupcu.

Objavi zapiske

Čakaš na zapiske? Prijavi se in povej. Ko jih kdo objavi, dobiš sporočilo.

Želim zapiske

Kaj lahko narediš že danes

Naloži svoje gradivo za predmet Inteligentni sistemi: Mai ga prebere in ti iz njega naredi kartice, kviz in razlago, ko ti kaj ni jasno. Če zapiske kasneje objaviš, jih prodajaš tukaj.

Naloži svoje gradivo

Učni načrt

Podatki so iz učnega načrta, ki ga objavlja Fakulteta za računalništvo in informatiko. Prebrano 7. 9. 2026. Poglej izvirnik

6 kreditnih točk

Obveznosti v urah

  • Predavanja45 ur
  • Seminarji6 ur
  • Vaje24 ur
  • Samostojno delo105 ur

Vsebina

  1. Uvod v inteligentne sisteme in podatkovne vede
  2. Računanje po vzorih iz narave (genetski algoritmi, genetsko programiranje)
  3. Uvod v strojno učenje
  4. Pristranskost, varianca in pretirano prilagajanje
  5. Učenje predstavitev in izbira atributov
  6. Ansambelske metode
  7. Jedrne metode
  8. Nevronske mreže: arhitekture, vzvratno razširjenje napak, globoke nevronske mreže
  9. Razlaga modelov
  10. Obdelava naravnega jezika: predstavitev besedil, pridobivanje informacij, klasifikacija besedil, semantična podobnost
  11. Spodbujevano učenje: osnovni pristopi in algoritmi, učenje Q, učenje TD, globoko spodbujevano učenje

Ocenjevanje

Sprotno preverjanje: domače naloge, kolokviji in projektno delo. 50 %, Končno preverjanje: pisni in ustni izpit. 50 %

Pogoji za vključitev

Za uspešno delo je potrebno poznavanje osnov statistike in programiranja.

Literatura

  • James, D. Witten, T. Hastie, and R. Tibshirani, 2021. An introduction to statistical learning with applications in R, 2nd edition. New York: Springer.
  • Jurafsky, J. H. Martin. Speech and language processing: An introduction to natural language processing, computational linguistics, and speech recognition. 3rd edition draft, 2022
  • Richard S. Sutton and Andrew G. Barto: Reinforcement Learning, An Introduction, 2nd edition, MIT press, 2018

Kako deluje

  1. Zapiske kupiš enkrat in ostanejo tvoji.
  2. V aplikaciji iz njih dobiš kartice, kvize in Mai, ki pozna gradivo.
  3. Ceno določi avtor. Prodajalec je Mislo AI, račun dobiš od nas.