mislo

Fakulteta za računalništvo in informatiko · Univerza v Ljubljani

Iskanje in ekstrakcija podatkov s spleta

Za predmet Iskanje in ekstrakcija podatkov s spleta še ni zapiskov.

Imaš svoje zapiske? Objavi jih: ceno določiš ti, z naročnino ti ostane cela, DDV se doda kupcu.

Objavi zapiske

Čakaš na zapiske? Prijavi se in povej. Ko jih kdo objavi, dobiš sporočilo.

Želim zapiske

Kaj lahko narediš že danes

Naloži svoje gradivo za predmet Iskanje in ekstrakcija podatkov s spleta: Mai ga prebere in ti iz njega naredi kartice, kviz in razlago, ko ti kaj ni jasno. Če zapiske kasneje objaviš, jih prodajaš tukaj.

Naloži svoje gradivo

Učni načrt

Podatki so iz učnega načrta, ki ga objavlja Fakulteta za računalništvo in informatiko. Prebrano 7. 9. 2026. Poglej izvirnik

6 kreditnih točk

Obveznosti v urah

  • Predavanja45 ur
  • Seminarji10 ur
  • Vaje20 ur
  • Samostojno delo105 ur

Vsebina

  1. Poizvedovanje in iskanje po spletu
  2. Osnovni koncepti poizvedovanja
  3. Modeli poizvedovanja
  4. Odziv ustreznosti
  5. Mere za ocenjevanje točnosti poizvedb
  6. Predobdelava besedil in spletnih strani
  7. Inverzni index in njegova kompresija
  8. Latentno semantično indeksiranje
  9. Iskanje po spletu
  10. Meta iskanje po sletu: kombiniranje različnih načinov rangiranja
  11. Spletno pregledovanje in indeksiranje
  12. Osnovni algoritem spletnega pajka
  13. Univerzalni spletni pajek
  14. Fokusirani spletni pajki
  15. Domenski spletni pajki
  16. Ekstrakcija strukturiranih podatkov
  17. Indukcija ovojnice
  18. Generiranje ovojnice na osnovi primera
  19. Samodejna izdelava ovojnice
  20. Ujemanje glede na obliko besede ali drevesne strukture
  21. Večkratna poravnava
  22. Gradnja DOM dreves
  23. Ekstrakcija glede na stran s seznamom ali več strani
  24. Integracija podatkov
  25. Ujemanje glede na podatkovno shemo
  26. Ujemanje glede na domeno in primere
  27. Združevanje podobnosti
  28. Ujemanje 1:m
  29. Integracija iskalnikov po spletnih straneh
  30. Izgradnja globalnega iskalnika po spletnih straneh
  31. Rudarjenje mnenja in analiza sentimenta
  32. Klasifikacija dokumentov po sentimentu
  33. Ugotavljanje subjektivnosti v stavkih in klasifikacija sentimenta
  34. Slovarji besed in fraz, nosilcev mnenja
  35. Aspektno orientirano rudarjenje mnenja
  36. Iskanje in extrakcija mnenja

Ocenjevanje

Sprotno preverjanje (domače naloge, kolokviji in projektno delo) 50 %, Končno preverjanje (pisni in ustni izpit) 50 %

Literatura

  • Bing Liu, Web Data Mining: Exploring Hyperlinks, Contents, and Usage Data (Data-Centric Systems and Applications, Springer, August 2013
  • Ricardo Baeza-Yates , Berthier Ribeiro-Neto: Modern Information Retrieval: The Concepts and Technology behind Search, 2nd Edition, ACM Press Books, 2010

Kako deluje

  1. Zapiske kupiš enkrat in ostanejo tvoji.
  2. V aplikaciji iz njih dobiš kartice, kvize in Mai, ki pozna gradivo.
  3. Ceno določi avtor. Prodajalec je Mislo AI, račun dobiš od nas.