mislo

Fakulteta za računalništvo in informatiko · Univerza v Ljubljani

Matematika 2

Za Matematiko 2 še ni zapiskov.

Imaš svoje zapiske? Objavi jih: ceno določiš ti, z naročnino ti ostane cela, DDV se doda kupcu.

Objavi zapiske

Čakaš na zapiske? Prijavi se in povej. Ko jih kdo objavi, dobiš sporočilo.

Želim zapiske

Kaj lahko narediš že danes

Naloži svoje gradivo za Matematiko 2: Mai ga prebere in ti iz njega naredi kartice, kviz in razlago, ko ti kaj ni jasno. Če zapiske kasneje objaviš, jih prodajaš tukaj.

Naloži svoje gradivo

Učni načrt

Podatki so iz učnega načrta, ki ga objavlja Fakulteta za računalništvo in informatiko. Prebrano 7. 9. 2026. Poglej izvirnik

6 kreditnih točk

Obveznosti v urah

  • Predavanja45 ur
  • Vaje30 ur
  • Samostojno delo105 ur

Vsebina

  1. Matrična in tenzorska algebra. Notacija. Odvodi.
  2. Teorija. Gradient. Konveksnost in stroga konveksnost. Lipschitzeve funkcije. Optimizacija z omejitvami. Dualne funkcije. Dualni optimizacijski problemi. Krepka dualnost. Slaterjev pogoj. Karush-
  3. Kuhn-Tuckerjev pogoj.
  4. Optimizacijske metode. Gradientna metoda.
  5. Stohastična gradientna metoda. Kvazi-Newtonova metoda. Subgradientna metoda. Pospešena gradientna metoda. Metode notranje točke. ADMM. Adaptivne gradientne metode.

Ocenjevanje

Sprotno preverjanje (kolokviji, domače naloge) 50 %, Končno preverjanje (pisni ali ustni izpit) 50 %

Literatura

  • Stephen Boyd, Lieven Vandenberghe. Convex optimization. Cambridge University Press, 2004.
  • David A. Harville: Matrix Algebra From a Statistician's Perspective, Springer, 1997.
  • Zapiski s predavanj in izbrani članki. / Lecture notes and selected papers.

Kako deluje

  1. Zapiske kupiš enkrat in ostanejo tvoji.
  2. V aplikaciji iz njih dobiš kartice, kvize in Mai, ki pozna gradivo.
  3. Ceno določi avtor. Prodajalec je Mislo AI, račun dobiš od nas.