mislo

Fakulteta za računalništvo in informatiko · Univerza v Ljubljani

Mobilno zaznavanje

Za Mobilno zaznavanje še ni zapiskov.

Imaš svoje zapiske? Objavi jih: ceno določiš ti, z naročnino ti ostane cela, DDV se doda kupcu.

Objavi zapiske

Čakaš na zapiske? Prijavi se in povej. Ko jih kdo objavi, dobiš sporočilo.

Želim zapiske

Kaj lahko narediš že danes

Naloži svoje gradivo za Mobilno zaznavanje: Mai ga prebere in ti iz njega naredi kartice, kviz in razlago, ko ti kaj ni jasno. Če zapiske kasneje objaviš, jih prodajaš tukaj.

Naloži svoje gradivo

Učni načrt

Podatki so iz učnega načrta, ki ga objavlja Fakulteta za računalništvo in informatiko. Prebrano 7. 9. 2026. Poglej izvirnik

6 kreditnih točk

Obveznosti v urah

  • Predavanja45 ur
  • Vaje30 ur
  • Samostojno delo105 ur

Vsebina

  1. Uvod v platforme mobilnega zaznavanja in aplikacije mobilnega zaznavanja;
  2. Osnove vzorčenja senzorjev in lastnosti strojne opreme za zaznavanje;
  3. Strojno učenje za mobilno zaznavanje, cevovod za obdelavo podatkov (od neobdelanih podatkov do visokonivojskih zaključkov);
  4. Globoko učenje za obdelavo senzorskih podatkov;
  5. Strojno učenje na robnih napravah. Tehnike kompresije in optimizacije modelov strojnega učenja;
  6. Zvezno učenje v teoriji in praksi z uporabo ogrodja FLOWER na Androidu;
  7. Lokacijsko vzorčenje, kompromis med natančnostjo in porabo energije;
  8. Sledenje in napovedovanje lokacije, Markovske verige za modeliranje trajektorij;
  9. Vzorčenje in obdelava fizioloških signalov; fotopletizmogram, temperatura kože, zaznavanje elektrodermalne aktivnosti;
  10. Zaznavanje in obdelava glasu; sklepanje o čustvih in stresu iz glasovnih podatkov;
  11. Ugotavljanje pozornosti in upravljanje z obvestili v mobilnem računalništvu;
  12. Uporaba mobilnega zaznavanja v domeni zdravja; digitalne intervencije za spremembo vedenja;
  13. Mobilno zaznavanje in zaznavanje s pomočjo interneta stvari z namenom zagotavljanja varnosti.

Ocenjevanje

Sprotno preverjanje (domače naloge in projekt) 90 %, Končno preverjanje (ustni izpit) 10 %

Literatura

  • Smyth, N. (2023). Android Studio Giraffe Essentials - Kotlin Edition
  • Krumm, J. (Ed.). (2018). Ubiquitous computing fundamentals. CRC Press.
  • Lane, N. D., Miluzzo, E., Lu, H., Peebles, D., Choudhury, T., & Campbell, A. T. (2010). A survey of mobile phone sensing. IEEE Communications magazine, 48(9), 140-150.
  • Zhang, C., Patras, P., & Haddadi, H. (2019). Deep learning in mobile and wireless networking: A survey.
  • IEEE Communications surveys & tutorials, 21(3), 2224-2287.
  • Kairouz, P., McMahan, H. B., Avent, B., Bellet, A., Bennis, M., Bhagoji, A. N., ... & Zhao, S. (2021).
  • Advances and open problems in federated learning. Foundations and trends® in machine learning, 14(1–2), 1-
  • 210.

Kako deluje

  1. Zapiske kupiš enkrat in ostanejo tvoji.
  2. V aplikaciji iz njih dobiš kartice, kvize in Mai, ki pozna gradivo.
  3. Ceno določi avtor. Prodajalec je Mislo AI, račun dobiš od nas.