mislo

Fakulteta za računalništvo in informatiko · Univerza v Ljubljani

Napredne metode računalniškega vida

Za Napredne metode računalniškega vida še ni zapiskov.

Imaš svoje zapiske? Objavi jih: ceno določiš ti, z naročnino ti ostane cela, DDV se doda kupcu.

Objavi zapiske

Čakaš na zapiske? Prijavi se in povej. Ko jih kdo objavi, dobiš sporočilo.

Želim zapiske

Kaj lahko narediš že danes

Naloži svoje gradivo za Napredne metode računalniškega vida: Mai ga prebere in ti iz njega naredi kartice, kviz in razlago, ko ti kaj ni jasno. Če zapiske kasneje objaviš, jih prodajaš tukaj.

Naloži svoje gradivo

Učni načrt

Podatki so iz učnega načrta, ki ga objavlja Fakulteta za računalništvo in informatiko. Prebrano 7. 9. 2026. Poglej izvirnik

6 kreditnih točk

Obveznosti v urah

  • Predavanja45 ur
  • Seminarji10 ur
  • Vaje20 ur
  • Samostojno delo105 ur

Vsebina

  1. Pregled področja ocenjevanja gibanja in aplikacije.
  2. Ocenjevanje optičnega toka z metodami najmanjših kvadratov ter postopki z variacijskim računom.
  3. Sledenje s parametrično predlogo po postopku Lucas-Kanade.
  4. Sledenje s histogrami po postopku srednjega premika (Mean Shift).
  5. Diskriminativni modeli za sledenje objektov.
  6. Rekurzivni Bayesovi filtri za sprotno ocenjevanje stanj.
  7. Verjetnostno sledenje s Kalmanovim filtrom.
  8. Verjetnostno sledenje s filtri z delci.
  9. Globoko učenje za sledenje in segmentacijo.
  10. Dolgoročno sledenje objektov.
  11. Metode za hkratno sledenje več objektov.
  12. Metodologije primerjave sledilnikov.

Ocenjevanje

Sprotno preverjanje (laboratorijske vaje, domače naloge, projektna naloga) 60 %, Končno preverjanje (pisni izpit) 40 %

Literatura

  • Primarno številni izbrani raziskovalni članki. / Mainly many selected research papers
  • Simon J. D. Prince, Computer Vision: Models, Learning, and Inference, Cambridge University Press, 2012[CB1]
  • Richard Szeliski, Computer Vision: Algorithms and Applications, Springer, 2022
  • David Barber, Bayesian Reasoning and Machine Learning, Cambridge University Press, 2012

Kako deluje

  1. Zapiske kupiš enkrat in ostanejo tvoji.
  2. V aplikaciji iz njih dobiš kartice, kvize in Mai, ki pozna gradivo.
  3. Ceno določi avtor. Prodajalec je Mislo AI, račun dobiš od nas.