mislo

Fakulteta za računalništvo in informatiko · Univerza v Ljubljani

Podatkovno rudarjenje

Za Podatkovno rudarjenje še ni zapiskov.

Imaš svoje zapiske? Objavi jih: ceno določiš ti, z naročnino ti ostane cela, DDV se doda kupcu.

Objavi zapiske

Čakaš na zapiske? Prijavi se in povej. Ko jih kdo objavi, dobiš sporočilo.

Želim zapiske

Kaj lahko narediš že danes

Naloži svoje gradivo za Podatkovno rudarjenje: Mai ga prebere in ti iz njega naredi kartice, kviz in razlago, ko ti kaj ni jasno. Če zapiske kasneje objaviš, jih prodajaš tukaj.

Naloži svoje gradivo

Učni načrt

Podatki so iz učnega načrta, ki ga objavlja Fakulteta za računalništvo in informatiko. Prebrano 7. 9. 2026. Poglej izvirnik

6 kreditnih točk

Obveznosti v urah

  • Predavanja45 ur
  • Seminarji10 ur
  • Vaje20 ur
  • Samostojno delo105 ur

Vsebina

  1. Uvod; motivacijski primeri
  2. Kratka ponovitev izbranih metod strojnega učenja in statistike
  3. Vizualizacija podatkov; dobri in slabi primeri iz prakse
  4. Kombiniranje vizualizacije, strojnega učenja in statistike v podatkovnem rudarjenju
  5. Diskretizacija zveznih atributov, obravnavanje neznanih vrednosti in delo s šumnimi podatki s kombinacijo avtomatskih metod in ekspertnega znanja
  6. Metode za izbiranje atributov, odkrivanje interakcij in sestavljanje atributov
  7. Pogosti scenariji v odkrivanju zakonitosti
  8. napovedovanje izjem
  9. delo z neuravnoteženimi razredi
  10. cenovno občutljivo učenje
  11. priporočilni sistemi
  12. napovedovanje prebegov in podobni problemi
  13. Uporaba znanih orodij

Ocenjevanje

Sprotno preverjanje (domače naloge, kolokviji in projektno delo) 50 %, Končno preverjanje (pisni in ustni izpit) 50 %

Pogoji za vključitev

Umetna inteligenca

Literatura

  • F. Witten, E. Frank: Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Morgan Kaufmann, 2005.
  • S. Few: Now You See It: Simple Visualization Techniques for Quantitative Analysis, Analytics Press, 2009.
  • E. R. Tufte: The Visual Display of Quantitative Information, 2nd Edition, Cheshire, CT: Graphics Press, 2001.

Kako deluje

  1. Zapiske kupiš enkrat in ostanejo tvoji.
  2. V aplikaciji iz njih dobiš kartice, kvize in Mai, ki pozna gradivo.
  3. Ceno določi avtor. Prodajalec je Mislo AI, račun dobiš od nas.