mislo

Fakulteta za računalništvo in informatiko · Univerza v Ljubljani

Slikovna biometrija

Za Slikovno biometrijo še ni zapiskov.

Imaš svoje zapiske? Objavi jih: ceno določiš ti, z naročnino ti ostane cela, DDV se doda kupcu.

Objavi zapiske

Čakaš na zapiske? Prijavi se in povej. Ko jih kdo objavi, dobiš sporočilo.

Želim zapiske

Kaj lahko narediš že danes

Naloži svoje gradivo za Slikovno biometrijo: Mai ga prebere in ti iz njega naredi kartice, kviz in razlago, ko ti kaj ni jasno. Če zapiske kasneje objaviš, jih prodajaš tukaj.

Naloži svoje gradivo

Učni načrt

Podatki so iz učnega načrta, ki ga objavlja Fakulteta za računalništvo in informatiko. Prebrano 7. 9. 2026. Poglej izvirnik

6 kreditnih točk

Obveznosti v urah

  • Predavanja45 ur
  • Seminarji10 ur
  • Vaje20 ur
  • Samostojno delo105 ur

Vsebina

  1. Osnove biometrije
  2. Biometrične modalnosti
  3. Zgradba tipičnega biometričnega sistema
  4. Razpoznava/verifikacija/identifikacija
  5. Metrike
  6. Pogoji za korektno primerjanje sistemov (baze, ogrodja)
  7. Uspešnost in uporabnost sistemov
  8. Računalniški vid kot temelj biometričnih sistemov
  9. -----
  10. Prstni odtis
  11. Zajem
  12. Ocena kvalitete slike in izboljšanje kvalitete
  13. Procesiranje
  14. Singularne točke, minucije, grebeni
  15. Ujemanje
  16. -----
  17. Šarenica
  18. Zajem
  19. Izboljšanje kvalitete
  20. Procesiranje (segmentacija, normalizacija, kodiranje)
  21. Značilke
  22. Ujemanje
  23. -----
  24. Obraz
  25. Zajem
  26. Podmodalnosti
  27. Procesiranje
  28. Značilke (pristop na osnovi izgleda, modela in/ali teksture)
  29. Ujemanje
  30. -----
  31. Gibanje
  32. Zajem
  33. Vpliv dinamike
  34. Procesiranje (pristop na osnovi izgleda in/ali modela)
  35. Dinamične značilke
  36. Ujemanje
  37. -----
  38. Uhelj
  39. Zajem
  40. Procesiranje
  41. Značilke
  42. Ujemanje
  43. -----
  44. Večbiometrični sistemi / večmodalnost / fuzije
  45. Ključni problemi modalnosti/sistemov (raziskovalni izzivi)

Ocenjevanje

Sprotno preverjanje (domače naloge/projekt, predstavitve) 67 %, Končno preverjanje (pisni ali ustni izpit) 33 %

Literatura

  • Anil K. Jain, Arun A. Ross, Karthik Nandakumar, Introduction to Biometrics, Springer, 2011 (glavna, izhodiščna literatura / primary literature)
  • Ruud M. Bolle, Jonathan Connell, Sharath Pankanti, Nalini K. Ratha, Andrew W. Senior, Guide to Biometrics, 2003
  • Vsebine bodo podprte tudi s članki iz pomembnih konferenc in revij. /
  • Content will be backed also with articles from important conferences and journals.

Kako deluje

  1. Zapiske kupiš enkrat in ostanejo tvoji.
  2. V aplikaciji iz njih dobiš kartice, kvize in Mai, ki pozna gradivo.
  3. Ceno določi avtor. Prodajalec je Mislo AI, račun dobiš od nas.