mislo

Fakulteta za računalništvo in informatiko · Univerza v Ljubljani

Strojno učenje za podatkovne vede 2

Za Strojno učenje za podatkovne vede 2 še ni zapiskov.

Imaš svoje zapiske? Objavi jih: ceno določiš ti, z naročnino ti ostane cela, DDV se doda kupcu.

Objavi zapiske

Čakaš na zapiske? Prijavi se in povej. Ko jih kdo objavi, dobiš sporočilo.

Želim zapiske

Kaj lahko narediš že danes

Naloži svoje gradivo za Strojno učenje za podatkovne vede 2: Mai ga prebere in ti iz njega naredi kartice, kviz in razlago, ko ti kaj ni jasno. Če zapiske kasneje objaviš, jih prodajaš tukaj.

Naloži svoje gradivo

Učni načrt

Podatki so iz učnega načrta, ki ga objavlja Fakulteta za računalništvo in informatiko. Prebrano 7. 9. 2026. Poglej izvirnik

6 kreditnih točk

Obveznosti v urah

  • Predavanja45 ur
  • Vaje30 ur
  • Samostojno delo105 ur

Vsebina

  1. Strojno učenje na relacijskih podatkih. Gradnja napovednih modelov na relacijskih podatkih, še posebno v povezavi z vložitvami podatkovnih grafov.
  2. Učenje predstavitev na grafih (omrežjih).
  3. Konvolucijske mreže na grafih. Nadzorovano učenje na relacijskih podatkih z direktno optimizacijo vložitev.
  4. Uvod v vzpodbujevalno učenje.
  5. Aktualne raziskovalne teme.

Ocenjevanje

Sprotno preverjanje (domače naloge, kvizi) 50 %, Končno preverjanje (projekt) Ocene: 6-10 50 %

Literatura

  • Splošni priročniki s področja strojnega učenja: / General machine learning books:
  • Murphy, K. P. (2012). Machine learning: A probabilistic perspective. MIT Press.
  • Bishop, C. M. (2006). Pattern recognition and machine learning. Springer.
  • Hastie T., Tibshirani R., Friedman J. (2001). The Elements of Statistical Learning. Springer.
  • MacKay D.J.C. (2003). Information Theory, Inference, and Learning Algorithms. Cambridge University Press.
  • Zapiski s predavanj in izbrani članki. / Lecture notes and selected research papers.
  • Specializirani priročniki: / Specialized books:
  • Nocedal J., Wright S.J. (2006). Numerical Optimization, Springer.
  • Cover T.M., Thomas J.A. (2006). Elements of Information Theory, Wiley.

Kako deluje

  1. Zapiske kupiš enkrat in ostanejo tvoji.
  2. V aplikaciji iz njih dobiš kartice, kvize in Mai, ki pozna gradivo.
  3. Ceno določi avtor. Prodajalec je Mislo AI, račun dobiš od nas.