Eksperimentalno modeliranje v EPS

Učni načrt

Podatki so iz učnega načrta, ki ga objavlja Fakulteta za strojništvo. Prebrano 7. 9. 2026. Poglej izvirnik

5 kreditnih točk

Obveznosti v urah

• Predavanja30 ur
• Vaje30 ur
• Samostojno delo65 ur

Vsebina

1. Uvod: potek dela, obveznosti študentov, vloga predrazvoja v razvoju izdelkov, pomen eksperimentalnega modeliranja za predrazvoj strojev, naprav in procesov (a- eksperiment, b- modeliranje, c- uporaba modela).
2. Prileganje: primeri eksperimentalnega modeliranja iz energetskega in procesnega strojništva, uporaba prileganja za opis procesov in izmerjenih rezultatov, pregled primerov prileganja in pogostih funkcij prileganja, zlepki, pogoji in število pogojev.
3. Teorija podobnosti: pomen teorije podobnosti za predrazvoj strojev, naprav in procesov, tlačno, pretočno, močnostno število, specifična hitrost, diagram specifičnih hitrosti, Cordierjev diagram, primeri uporabe teorije podobnosti pri eksperimentalnem modeliranju.
4. Postopki merjenja energetskih in procesnih sistemov: pomen, opis štirih kategorij postaj v skladu s standardi, merjene spremenljivke, način vgradnje merjenega stroja, vloga pomožnega stroja, dušilnih loput, usmerjevalnikov in umirjevalnikov toka, določanje statičnega in dinamičnega tlaka ter izgub, primeri.
5. Merilne postaje 1: merilna oprema za merjenja na merilnih postajah, izbira in vgradnja merilne opreme za pretok, tlak, in izkoristek, izvedba priključitve na merilno postajo, povezovanje v sistem.
6. Merilne postaje 2: izvedba merilnih postaj, določanje karakteristike, izkoristka in NPSH, metode za natančno merjenje navora, vrtilne frekvence in mehanske moči, izvedba uležajenja, primeri merjenja na modelu in izvedbi.
7. Pomen in način meritve električne moči: predrazvojne aktivnosti pri razvoju strojev, procesov in naprav v povezavi z električnimi lastnostmi, pomen uporabe analizatorjev moči za pogon in meritve eleketrične moči porabnikov, RMS meritev, enačbe za izračun električne moči z analizatorjem moči ali RMS merilniki toka in napetosti, fazni zamik, tokovniki in delilniki napetosti, shema priključitve merilne opreme.
8. Pomen in način meritve mehanske moči: merjenje mehanske moči na merilnih postajah: pregled različnih postopkov merjenja mehanske moči, trenje v ležajih, vgradnja merilnih lističev, tehtanje navora, primeri.
9. Spremenljivke pri eksperimentalnem modeliranju: vhodne in izhodne spremenljivke, izbira, parametri, funkcijska odvisnost, statistične metode.
10. Načrtovanje eksperimenta in predobdelava podatkov: bela, siva in črna škatla, načrtovanje eksperimenta, pametna izbira spremenljivk in njihovih vrednosti, standardni odklon in varianca, različni modeli eksperimenta, prostostne stopnje.
11. Linearni regresijski modeli: linearni regresijki modeli, polinomska regresija, interpretacija, matematične lastnosti linearnih regresijskih modelov.
12. Potenčni regresijski modeli: potenčni regresijski modeli: izbira spremenljivk, logaritmiranje.
13. Uporaba - predrazvojni primer 1: eksperimentalno modeliranje na podlagi analize slike in advekcijsko difuzijske enačbe, izbedba eksperimenta, izvedba modela.
14. Uporaba - predrazvojni primer 2: opis sušenja perila v sušilnem stroju, tokokroga zraka in hladiva, izbira spremenljivk za modeliranje časa sušenja in porabe energije, izvedba eksperimenta in linearnega regresijskega modela.
15. Uporaba - predrazvojni primer 3: razvoj eksperimentalnih modelov v povezavi s fizikalnimi modeli, pregled raziskav in rezultatov s področja kavitacije.

Ocenjevanje

kolokvij pri laboratorijskih vajah 50 %, izpit 50 %

Pogoji za vključitev

Izpolnjevanje pogojev za vpis v Magistrski študijski program II. stopnje Strojništvo - Razvojno raziskovalni program.

Literatura

• Liu, A. ; Wang, Y. ; Wang, X., Data-driven engineering design, Springer, [COBISS.SI-ID 90525443], 2022.
• H. T. Tran and H. Thomas Banks, Mathematical and Experimental Modeling of Physical and Biological Processes, Boca Raton : CRC Press, [COBISS.SI-ID 12051739], 2009.

Kako deluje

1. Zapiske kupiš enkrat in ostanejo tvoji.
2. V aplikaciji iz njih dobiš kartice, kvize in Mai, ki pozna gradivo.
3. Ceno določi avtor. Prodajalec je Mislo AI, račun dobiš od nas.