mislo

Fakulteta za strojništvo · Univerza v Ljubljani

Pametne tovarne

Za predmet Pametne tovarne še ni zapiskov.

Imaš svoje zapiske? Objavi jih: ceno določiš ti, z naročnino ti ostane cela, DDV se doda kupcu.

Objavi zapiske

Čakaš na zapiske? Prijavi se in povej. Ko jih kdo objavi, dobiš sporočilo.

Želim zapiske

Kaj lahko narediš že danes

Naloži svoje gradivo za predmet Pametne tovarne: Mai ga prebere in ti iz njega naredi kartice, kviz in razlago, ko ti kaj ni jasno. Če zapiske kasneje objaviš, jih prodajaš tukaj.

Naloži svoje gradivo

Učni načrt

Podatki so iz učnega načrta, ki ga objavlja Fakulteta za strojništvo. Prebrano 7. 9. 2026. Poglej izvirnik

5 kreditnih točk

Obveznosti v urah

  • Predavanja30 ur
  • Vaje30 ur
  • Samostojno delo65 ur

Vsebina

  1. Uvod v industrijo 4.0
  2. Značilnosti industrijskih revolucij
  3. Orodja za povečanje konkurenčnosti tovarne
  4. Industrijske in socialne spremembe ter spremembe kompetenc
  5. Definicija pametne tovarne, stanje v svetu na področju pametnih tovarn
  6. Opredelitev konceptov pametne tovarne
  7. Digitalizacija in povezana veriga vrednosti
  8. Gonila, omogočitelji in izzivi za I 4.0
  9. Značilnosti tradicionalne tovarne
  10. Značilnosti pametne tovarne
  11. Discipline, sistemi in tehnologije za I 4.0
  12. Omogočitvene tehnologije I 4.0
  13. Ključne tehnologije za pametno tovarno
  14. Viri in podatki
  15. Nove tehnologije - Umetna inteligenca
  16. Ključni pristopi razvoja pametnih tovarn
  17. Hierarhična struktura
  18. Mrežna – distribuirana struktura
  19. Internet stvari, Industrijski internet stvari in Internet storitev
  20. Vertikalna integracija, horizontalna integracija
  21. Ključni pristopi razvoja pametnih tovarn
  22. Pametna proizvodnja, sledljivost in povezljivost preko oblaka
  23. Pametna naprave – M2M komunikacija, pametni izdelki, pametna logistika materiala in informacij
  24. Velepodatki in prediktivna analitika, dinamično planiranje
  25. Referenčni arhitekturni modeli pametne tovarne
  26. RAMI 4.0, tri-dimenzijska struktura, značilnosti, povezljivost, prednosti in slabosti
  27. LASFA, dvo-dimenzijska struktura, transparentnost povezljivosti, prednosti
  28. Koncepti pametne tovarne
  29. Modularnost, povezljivost
  30. Centralizirani, decentralizirani in distribuirani sistemi
  31. Virtualizacija procesov in sistemov
  32. Vizualizacija proizvodnega plana in aktivnosti
  33. Usmerjenost na kupce in dobavitelje
  34. Koncept distribuiranih sistemov
  35. Distribuirani sistemi in njihove značilnosti
  36. Omogočitvene tehnologije distribuiranih sistemov
  37. Povezljivost med objekti in subjekti
  38. Komunikacijski protokoli, delovanje v realnem času, fleksibilnost in agilnost
  39. Top-down pristop pri uvajanju rešitev I 4.0
  40. Razvoj strategije
  41. Implementacija strategije
  42. Ovrednotenje strategije
  43. VDMA Toolbox – proizvodni procesi in izdelki
  44. Bottom-up pristop pri uvajanju rešitev I 4.0
  45. Sedem tipov potrat
  46. Dodajaje vrednosti
  47. Pretočni čas, metoda VSM
  48. Delovni cikel in balansiranje proizvodnega procesa
  49. Modeliranje in simulacijski model procesa
  50. Koncept digitalnih dvojčkov (DD) proizvodnih procesov pametne tovarne
  51. Definicija, vrste in koncept DD
  52. Pomen DD
  53. Digitalni dvojček v življenjskem ciklu proizvodnega procesa
  54. Izzivi in implementacija v proizvodnem procesu - off-line in on-line simulacija
  55. Pet-dimenzionalno modeliranje DD in njegove ključne tehnologije
  56. Tradicionalni tri-dimenzionalni digitalni dvojček
  57. Razširjeni pet-dimenzionalni digitalni dvojček
  58. Ključne tehnologije za modeliranje DD
  59. Osem pravil modeliranja DD
  60. Krmiljenje pametne proizvodnje z digitalnim dvojčkom
  61. Koncept krmiljenja pametne proizvodnje z DD in ključne tehnologije, digitalni agenti
  62. Optimiranje porabe energije proizvodnih sredstev
  63. Kibernetsko-fizična spojitev v proizvodnji, krmiljeni z DD (fizični elementi, modeli, podatki, storitve)
  64. Prognostika delovanja pametne proizvodnje z DD
  65. Digitalni dvojčki (DD) in nove tehnologije
  66. Računanje v oblaku, „Edge computing“
  67. DD in Velepodatki
  68. DD in storitve
  69. DD in virtualna ter razširjena resničnost
  70. DD in kibernetsko-fizični sistemi
  71. Pametna tovarna v produktronsko- preoblikovalnih procesih
  72. Arhitekturni model pametne hidravlične stiskalnice, ki bo primerna za integracijo v pametno tovarno
  73. Pametne/inteligentne komponente hidravličnih in pnevmatičnih sistemov
  74. Povezljivost in komunikacija med komponentami in podsistemi stiskalnice, pametna adaptivna orodja
  75. Modeliranje in simulacija stiskalnice kot osnova za digitalnega dvojčka, arhitekturni model digitalnega dvojčka stiskalnice

Ocenjevanje

Teoretične vsebine (predavanja, timsko delo): Kolokviji, prezentacija/zagovor 60 %, Samostojno delo na avditornih in 40 %

Pogoji za vključitev

Izpolnjevanje pogojev za vpis v Magistrski študijski program II. stopnje Strojništvo - Razvojno raziskovalni program.

Literatura

  • Gao, Vincent: Smart manufacturing principles and applications, knjiga, [S. l.: V. Gao], cop. 2021, [COBISS.SI-ID 146626819].
  • Accialini, Nicola: Introduction to the smart factory: and practical tips for its implementation, neleposlovje za odrasle, [S. l.: N. Accialini], cop. 2021, [COBISS.SI-ID 146615043].
  • Groover, Mikell P.: Fundamentals of modern manufacturing: materials, processes, and systems, neleposlovje za odrasle, 7th ed., Hoboken (NJ) : John Wiley & Sons, cop. 2020, [COBISS.SI-ID 146641667].
  • Soloman, Sabrie: Sensors and control systems in manufacturing, priročnik, New York [etc.]: McGraw-Hill, 1994, [COBISS.SI-ID 843291].
  • Abdi, M. Reza: Integrated reconfigurable manufacturing systems and smart value chain: Sustainable infrastructure for the factory of the future, pregledna monografija; neleposlovje za odrasle, Springer, 2018, [COBISS.SI-ID 16110619].
  • Hopkinson, N.: Rapid manufacturing: an industrial revolution for the digital age, neleposlovje za odrasle, Chichester, England; Hoboken, NJ: John Wiley, cop. 2006, [COBISS.SI-ID 11614258].

Kako deluje

  1. Zapiske kupiš enkrat in ostanejo tvoji.
  2. V aplikaciji iz njih dobiš kartice, kvize in Mai, ki pozna gradivo.
  3. Ceno določi avtor. Prodajalec je Mislo AI, račun dobiš od nas.