Vrednotenje na zanesljivost

Učni načrt

Podatki so iz učnega načrta, ki ga objavlja Fakulteta za strojništvo. Prebrano 7. 9. 2026. Poglej izvirnik

5 kreditnih točk

Obveznosti v urah

• Predavanja30 ur
• Vaje30 ur
• Samostojno delo65 ur

Vsebina

1. Notranji podatkovni viri (razvojne informacije o predhodnih izdelkih, služba za kontrolo kakovosti, reklamacije, garancije);
2. Zunanji podatkovni viri (servisna mreža, poročila neodvisnih organizacij);
3. Kvaliteta vhodnih podatkov in njen vpliv na analizo okvarljivosti izdelkov.
4. Model otroških okvar;
5. Model konstantne okvarljivosti;
6. Model starostnih okvar.
7. Osnove Markove analize stanj;
8. Stanja izdelkov z več komponentami;
9. Izpeljava diferencialnih enačb stanj Sistema brez in z upoštevanjem intenzivnosti vzdrževanja.
10. Napoved zanesljivosti kot presek verjetnostnih prostorov obremenitev in zdržljivosti;
11. Povezava statističnega pristopa napovedovanja zanesljivosti in numeričnih simulacij z metodo končnih elementov;
12. Primer izračuna za Weibullov model zanesljivosti.
13. Plan preskusa kot posledica definicije zahtev izdelka;
14. Vplivni faktorji in faktorielni preskus;
15. Omejeni plani preskusov;
16. Obdelava eksperimentalnih podatkov za faktorielne in omejene plane preskusov.
17. Funkcijsko modeliranje podatkov (ekstrapolacija, interpolacija);
18. Empirično modeliranje podatkov (bazne funkcije in analitični model);
19. Povezava vplivnih faktorjev in zdržljivosti izdelka z metodami umetne intelligence.
20. Pogojna zanesljivost kot kupčeva percepcija;
21. Določitev časa preskušanja za odpravo otroških okvar na osnovi tehniških in ekonomskih kriterijev;
22. Študija primera.
23. Binomski preskus;
24. Tveganje za napako prvega in drugega tipa;
25. Določitev velikosti vzorca glede na zahtevane cilje preskušanja na konkretnem primeru.
26. Preskus z nadomeščanjem okvarjenih vzorcev ali brez tega;
27. Pričakovani čas trajanja preskusov za izbrano velikost vzorca;
28. Faktor pospešitve preskusa kot funkcija števila preskušanih enot.
29. Omejitve pri povečevanju frekvence obremenjevanja za enostavne in kompleksne izdelke;
30. Časovna transformacija med domeno realne uporabe in domeno preskušanja;
31. Faktor pospešitve preskusa kot funkcija frekvence obremenjevanja.
32. Pospešeni preskus s povečanjem obremenitvenega nivoja;
33. Inverzni potenčni model;
34. Arrheniusov model;
35. Eyringov model;
36. Faktor pospešitve preskusa kot funkcija povečanega nivoja obremenjevanja.
37. Pospešeni preskus s stopničastim povečevanjem obremenitve;
38. Ocena zanesljivosti iz stopničastega preskusa ob znanem trendu podatkov;
39. Določitev intervala zaupanja ocene zanesljivosti z Weibullovo analizo;
40. Študija primera.
41. Rast zanesljivosti kot posledica ponavljajočih se
42. PDCA ciklov;
43. Idealni model rasti zanesljivosti;
44. Duane-ov model rasti zanesljivosti.
45. Eksperimentalni dokaz rasti zanesljivosti z Weibullovo analizo;
46. Metoda nasičenja za grafično vizualizacijo rasti zanesljivosti;
47. Študija primera.
48. Programska oprema kot sestavni del izdelka;
49. Preskušanje zanesljivosti programske opreme.

Ocenjevanje

Teoretična znanja (pisni kolokviji in izpit z opcijskim ustnim zagovorom) 50 %, Aplikativne seminarske naloge (poročila s predstavitvami) 20 %, Laboratorijske vaje (poročila) 10 %, Pisni preskus praktičnega znanja, osvojenega na vajah 20 %

Pogoji za vključitev

Izpolnjevanje pogojev za vpis v Magistrski študijski program II. stopnje Strojništvo - Razvojno raziskovalni program.

Literatura

• Efektivnost izdelkov, Klemenc, Jernej [COBISS.SI-ID 290437120]
• Snovanje izdelkov z vidika zanesljivosti, Nagode, Marko ; Oman, Simon, 1979- ; Šeruga, Domen [COBISS.SI-ID 104685315]
• Synergetics of measurement, prediction and control, Grabec, Igor ; Sachse, Wolfgang [COBISS.SI-ID 63089]

Kako deluje

1. Zapiske kupiš enkrat in ostanejo tvoji.
2. V aplikaciji iz njih dobiš kartice, kvize in Mai, ki pozna gradivo.
3. Ceno določi avtor. Prodajalec je Mislo AI, račun dobiš od nas.