mislo

Fakulteta za upravo · Univerza v Ljubljani

Metode in tehnike za podporo odločanja v upravi

Za predmet Metode in tehnike za podporo odločanja v upravi še ni zapiskov.

Imaš svoje zapiske? Objavi jih: ceno določiš ti, z naročnino ti ostane cela, DDV se doda kupcu.

Objavi zapiske

Čakaš na zapiske? Prijavi se in povej. Ko jih kdo objavi, dobiš sporočilo.

Želim zapiske

Kaj lahko narediš že danes

Naloži svoje gradivo za predmet Metode in tehnike za podporo odločanja v upravi: Mai ga prebere in ti iz njega naredi kartice, kviz in razlago, ko ti kaj ni jasno. Če zapiske kasneje objaviš, jih prodajaš tukaj.

Naloži svoje gradivo

Učni načrt

Podatki so iz učnega načrta, ki ga objavlja Fakulteta za upravo. Prebrano 7. 9. 2026. Poglej izvirnik

6 kreditnih točk

Obveznosti v urah

  • Predavanja45 ur
  • Seminarji0 ur
  • Vaje30 ur
  • Samostojno delo105 ur
  • Klinične vaje0 ur
  • Druge oblike študija0 ur

Vsebina

  1. Uvod v teorijo odločanja
  2. Komponente in procesi odločanja
  3. Strukturiranje ciljev in odločitev
  4. Enostavne metode in tehnike za podporo odločanja
  5. Obravnava negotovosti in tveganja pri odločanju
  6. Večkriterijsko oziroma večciljno odločanje
  7. Skupinsko odločanje
  8. Sistemi za podporo odločanja
  9. Primeri uporabe sistemov za odločanje v upravi
  10. Praktična uporaba odločitvenih sistemov

Ocenjevanje

1. Pisni ali ustni izpit 60 %, 2. Domače in/ali seminarske naloge 40 %

Pogoji za vključitev

Ni pogojev.

Literatura

  • Bohanec, M. (2012). Odločanje in modeli. DMFA založništvo, Ljubljana. Izbrana poglavja (1–18).
  • Bonczek, R. H., Holsapple, C. W., & Whinston, A. B. (2014). Foundations of decision support systems. Academic Press.
  • Levy, K., Chasalow, K. E., & Riley, S. (2021). Algorithms and decision-making in the public sector. Annual Review of Law and Social Science, 17(1), 309-334.
  • Roehl, U. B. (2022). Understanding automated decision-making in the public sector: a classification of automated, administrative decision-making. In Service Automation in the Public Sector: Concepts, Empirical Examples and Challenges (pp. 35-63). Cham: Springer International Publishing.
  • Sahoo, S. K., & Goswami, S. S. (2023). A comprehensive review of multiple criteria decision-making (MCDM) methods: advancements, applications, and future directions. Decision Making Advances, 1(1), 25-48.
  • Alhosan, S., & Alsalloum, O. (2025). Enhancing Public Sector Decision-Making through Artificial Intelligence Models: A Comparative Study. Journal of Health Informatics in Developing Countries, 19(02).

Kako deluje

  1. Zapiske kupiš enkrat in ostanejo tvoji.
  2. V aplikaciji iz njih dobiš kartice, kvize in Mai, ki pozna gradivo.
  3. Ceno določi avtor. Prodajalec je Mislo AI, račun dobiš od nas.