mislo

Fakulteta za upravo · Univerza v Ljubljani

Tehnologija upravljanja podatkov

Za Tehnologijo upravljanja podatkov še ni zapiskov.

Imaš svoje zapiske? Objavi jih: ceno določiš ti, z naročnino ti ostane cela, DDV se doda kupcu.

Objavi zapiske

Čakaš na zapiske? Prijavi se in povej. Ko jih kdo objavi, dobiš sporočilo.

Želim zapiske

Kaj lahko narediš že danes

Naloži svoje gradivo za Tehnologijo upravljanja podatkov: Mai ga prebere in ti iz njega naredi kartice, kviz in razlago, ko ti kaj ni jasno. Če zapiske kasneje objaviš, jih prodajaš tukaj.

Naloži svoje gradivo

Učni načrt

Podatki so iz učnega načrta, ki ga objavlja Fakulteta za upravo. Prebrano 7. 9. 2026. Poglej izvirnik

6 kreditnih točk

Obveznosti v urah

  • Predavanja45 ur
  • Seminarji10 ur
  • Vaje20 ur
  • Samostojno delo105 ur
  • Klinične vaje0 ur
  • Druge oblike študija0 ur

Vsebina

  1. Eksterni vidiki obvladovanja podatkov (Podatkovne baze in podatkovna skladišča; Načrtovanje podatkovnih baz; Konceptualno, logično in fizično načrtovanje; Normalizacija relacij; Optimizacija performans; Načrtovanje podatkovnih skladišč; Namen in načrtovanje podatkovnih skladišč; Zagotavljanje kvalitete shranjenih podatkov; Pristopi k analizi shranjenih podatkov; Načrtovanje nerelacijskih podatkovnih baz; Nerelacijsko modeliranje podatkov)
  2. Interni vidiki obvladovanja podatkov (Zagotavljanje dostopnosti in konsistentnosti podatkov; Upravljanje sočasnosti dostopa do podatkovne baze; Varovanje in obnavljanje podatkovne baze; Porazdeljeni in vzporedni podatkovni sistemi; Optimizacija in evalvacija poizvedb; Načrtovanje izvajanja poizvedb; Vrednotenje zahtevnosti osnovnih operacij; Alternativne strategije izvajanja poizvedb; Upravljanje delno strukturiranih in nestrukturiranih podatkov; Sodobni nerelacijski podatkovni sistemi; Delo s prostorskimi in časovnimi podatki; Delo z drugimi delno strukturiranimi ali nestrukturiranimi podatki (tekst, zvok, slika, sekvence, JSON, XML); Seznaniti se s tipičnimi problemi pri obvladovanju podatkov in s prostopi za reševanje le-teh.; Spoznati in obvladati orodja za načrtovanje in uporabo podatkovnih baz.; Obvladati uporabo produktov teh orodij v praktičnih primerih (v obliki seminarske naloge).)

Ocenjevanje

Način (pisni izpit, ustno izpraševanje, naloge, projekt): Sprotno preverjanje 60 %, Končno preverjanje (pisni in ustni izpit) 40 %

Literatura

  • T. M. Connolly, C. E. Begg: Database Systems: A Practical Approach to Design, Implementation and Management, 6th edition, Pearson, 2015.
  • S. Sumathi, S. Esakkirajan: Fundamentals of Relational Database Management Systems, Springer, 2007.
  • R. Ramakrishnan, J. Gehrke: Database Management Systems, 3rd edition, McGraw-Hill, 2002.
  • I. Robinson, J .Webber, E. Eifrem: Graph Databases, O'Reilly, 2016.
  • Seven Databases in Seven Weeks: A Guide to Modern Databases and the NoSQL Movement, 2nd edition, Pragmatic Bookshelf, 2018

Kako deluje

  1. Zapiske kupiš enkrat in ostanejo tvoji.
  2. V aplikaciji iz njih dobiš kartice, kvize in Mai, ki pozna gradivo.
  3. Ceno določi avtor. Prodajalec je Mislo AI, račun dobiš od nas.