mislo

Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko · Univerza v Mariboru

Algoritmi obdelave podatkov daljinskega zaznavanja

Za predmet Algoritmi obdelave podatkov daljinskega zaznavanja še ni zapiskov.

Imaš svoje zapiske? Objavi jih: ceno določiš ti, z naročnino ti ostane cela, DDV se doda kupcu.

Objavi zapiske

Čakaš na zapiske? Prijavi se in povej. Ko jih kdo objavi, dobiš sporočilo.

Želim zapiske

Kaj lahko narediš že danes

Naloži svoje gradivo za predmet Algoritmi obdelave podatkov daljinskega zaznavanja: Mai ga prebere in ti iz njega naredi kartice, kviz in razlago, ko ti kaj ni jasno. Če zapiske kasneje objaviš, jih prodajaš tukaj.

Naloži svoje gradivo

Učni načrt

Podatki so iz učnega načrta, ki ga objavlja Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko. Prebrano 6. 9. 2026. Poglej izvirnik

6 kreditnih točk

Obveznosti v urah

  • Predavanja30 ur
  • Vaje30 ur
  • Samostojno delo120 ur

Vsebina

  1. Uvod: predstavitev predmeta ter področja zemeljskih opazovanj, zgodovinski pregled tehnološkega razvoja in aktualni izzivi na področju.
  2. Definicije sivinskih operatorjev matematične morfologije (širjenje, krčenje, odpiranje in zapiranje) ter algoritmi za razšumljanje podatkov zemeljskih opazovanj s cilindrično transformacijo.
  3. Definicija povezanosti za izvedbo povezanih operatorjev, atributna odpiranja in zapiranja ter algoritem največjega drevesa.
  4. Večločljivostne sheme podatkovne dekompozicije z diferencialnimi morfološki in atributnimi profili.
  5. Izvedba segmentacije z uporabo algoritma razvodja ter s shemo Teta.
  6. Generiranje 3D oblaka točk po principih fotogrametrije: enačba kolineranosti, geometrija enega in dveh pogledov, relativna orientacija slik in določanje globine.
  7. Algoritmi obdelave podatkov RADAR za oceno vsebovanosti vode, hrapavosti površja ter zaznavo robov.
  8. Algoritmi obdelave podatkov LiDAR za razpoznavo terena, stavb in vegetacije.
  9. Algoritmi obdelave multispektralnih in hiperspektralnih slik za dejanske rabe tal
  10. Algoritmi podatkovne registracije v oblakih točk (iterativna metoda najbližje točke, grobo ujemanje točk, korelacija jeder).
  11. Podatkovno zlivanja za oceno prostorskih entitet in analize površja z matriko sopojavljanja.
  12. Algoritmi podatkovnega zlivanja za ocenjevanje situacije na osnovi statistik prostorsko vpetih mrež.
  13. Generična shema izvedbe algoritmov podatkovnega zlivanja za napovedovalno analizo z uporabo metod strojnega učenja

Ocenjevanje

Pisni izpit 50 %, Laboratorijsko delo 50 %

Pogoji za vključitev

Priporoča se osnovno znanje programiranja.

Literatura

  • J. B. Campbell: Introduction to Remote Sensing, Fourth Edition, The Guilford Press, New York, 2008

Kako deluje

  1. Zapiske kupiš enkrat in ostanejo tvoji.
  2. V aplikaciji iz njih dobiš kartice, kvize in Mai, ki pozna gradivo.
  3. Ceno določi avtor. Prodajalec je Mislo AI, račun dobiš od nas.