mislo

Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko · Univerza v Mariboru

Daljinsko zaznavanje

Za Daljinsko zaznavanje še ni zapiskov.

Imaš svoje zapiske? Objavi jih: ceno določiš ti, z naročnino ti ostane cela, DDV se doda kupcu.

Objavi zapiske

Čakaš na zapiske? Prijavi se in povej. Ko jih kdo objavi, dobiš sporočilo.

Želim zapiske

Kaj lahko narediš že danes

Naloži svoje gradivo za Daljinsko zaznavanje: Mai ga prebere in ti iz njega naredi kartice, kviz in razlago, ko ti kaj ni jasno. Če zapiske kasneje objaviš, jih prodajaš tukaj.

Naloži svoje gradivo

Učni načrt

Podatki so iz učnega načrta, ki ga objavlja Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko. Prebrano 6. 9. 2026. Poglej izvirnik

6 kreditnih točk

Obveznosti v urah

  • Predavanja30 ur
  • Vaje30 ur
  • Samostojno delo120 ur

Vsebina

  1. Definicija daljinskega zaznavanja in kratka zgodovina.
  2. Elektromagnetno valovanje: opis valovanja, spekter elektromagnetnega valovanja.
  3. Interakcija z atmosfero in površjem: sipanje, absorpcija, lom valovanja.
  4. Sistemi daljinskega zaznavanja: platforme daljinskega zaznavanja, pasivni in aktivni senzorji.
  5. Ločljivost snemalnih sistemov: prostorska ločljivost, spektralna ločljivost, radiometrična ločljivost, časovna ločljivost.
  6. Optični, radarski in laserski sistemi za opazovanje Zemlje: fotografske kamere, večspektralno skeniranje, termično snemanje, radar bočnega pogleda, radar z umetno odprtino, interakcija mikrovalov s površjem, delovanje lidarja in obdelava podatkov, prenos in sprejem podatkov.
  7. Izboljšanje podob: izvori radiometričnih in geometričnih popačitev in radiometrične in geometrične izboljšave.
  8. Vizualna interpretacija podob.
  9. Statistika podob: naključne disktretne spremenljivke, naključni vektorji, porazdelitve, hipotetično testiranje, Bayesov teorem in razvrščanje.
  10. Transformacije podob: Fouriejeva. transformacije, valčna transformacija, komprimiranje slik, odprava šuma, ocenitev šuma v podobah.
  11. Nadzorovano razvrščanje: maksimum a posteriori, učenje in ločljivost, maksimalna podobnost, hiperspektralna analiza.
  12. Nenadzorovano razvrščanje: Enostavne cenilke, algoritem K-Means, Fuzzy-K-means.
  13. Zaznavanje sprememb: algebraične metode, odločitvene funkcije, nenadzorovano razvrščanje sprememb.

Ocenjevanje

Seminarska naloga 50 %, Ustni izpit 50 %

Pogoji za vključitev

Ni pogojev.

Literatura

  • Understanding synthetic aperture radar images
  • Remote sensing digital image analysis : an introduction
  • Remote sensing of impervious surfaces
  • Classification and Change Detection in Remote Sensing
  • Daljinsko zaznavanje

Kako deluje

  1. Zapiske kupiš enkrat in ostanejo tvoji.
  2. V aplikaciji iz njih dobiš kartice, kvize in Mai, ki pozna gradivo.
  3. Ceno določi avtor. Prodajalec je Mislo AI, račun dobiš od nas.