mislo

Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko · Univerza v Mariboru

Digitalna obdelava signalov

Za Digitalno obdelavo signalov še ni zapiskov.

Imaš svoje zapiske? Objavi jih: ceno določiš ti, z naročnino ti ostane cela, DDV se doda kupcu.

Objavi zapiske

Čakaš na zapiske? Prijavi se in povej. Ko jih kdo objavi, dobiš sporočilo.

Želim zapiske

Kaj lahko narediš že danes

Naloži svoje gradivo za Digitalno obdelavo signalov: Mai ga prebere in ti iz njega naredi kartice, kviz in razlago, ko ti kaj ni jasno. Če zapiske kasneje objaviš, jih prodajaš tukaj.

Naloži svoje gradivo

Učni načrt

Podatki so iz učnega načrta, ki ga objavlja Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko. Prebrano 6. 9. 2026. Poglej izvirnik

6 kreditnih točk

Obveznosti v urah

  • Predavanja45 ur
  • Vaje30 ur
  • Samostojno delo105 ur

Vsebina

  1. Uvod: signali in sistemi, časovno diskretna in diskretna Fourierova transformacija, Z transformacija, predstavitev LPN sistemov v frekvenčnem prostoru, časovno diskretna korelacija in konvolucija.
  2. Filtri: tipi filtrov, digitalni filtri, načrtovanje filtrov, adaptivni filtri.
  3. Transformacija signalov v frekvenčno domeno: diskretna Fourierova transformacija, hitra Fourierova transformacija, diskretna kosinusna transformacija, praktični vidiki uporabe.
  4. Kratkočasovna Fourierova transformacija, inverznost transformacije, analiza in sinteza.
  5. Sistemi z več stopnjami vzorčenja: decimiranje s celoštevilsko vrednostjo D, interpolacija z vrednostjo I, sprememba stopnje vzorčenja za vrednost I/D.
  6. Določitev spektra moči: določitev spektra končno dolgega zaporedja signala, neparametrični in parametrični postopki.
  7. Dvodimenzionalno procesiranje signalov: signali in sistemi, Fourierova in Z transformacija, diferenčne enačbe, stabilnost, uporaba.
  8. Digitalno procesiranje signalov s signalnim procesorjem: sestava sistema za digitalno procesiranje, razvojno okolje, primeri procesiranja enodimenzionalnih in dvodimenzionalnih signalov.

Ocenjevanje

Pisni izpit 50 %, Laboratorijsko delo 30 %, Projekt 20 %

Pogoji za vključitev

Priporočeno je osnovno znanje matematike in programiranja.

Literatura

  • Proakis, J. G., & Manolakis, D. G. (2007). Digital signal processing (4th ed., p. XI, 948). Pearson Prentice Hall.
  • Kačič, Z. (1994). Digitalno procesiranje signalov (1. izd., p. X, 261). Tehniška fakulteta, Elektrotehnika, računalništvo in informatika, Inštitut za elektroniko.

Kako deluje

  1. Zapiske kupiš enkrat in ostanejo tvoji.
  2. V aplikaciji iz njih dobiš kartice, kvize in Mai, ki pozna gradivo.
  3. Ceno določi avtor. Prodajalec je Mislo AI, račun dobiš od nas.