mislo

Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko · Univerza v Mariboru

Inteligentni sistemi

Za predmet Inteligentni sistemi še ni zapiskov.

Imaš svoje zapiske? Objavi jih: ceno določiš ti, z naročnino ti ostane cela, DDV se doda kupcu.

Objavi zapiske

Čakaš na zapiske? Prijavi se in povej. Ko jih kdo objavi, dobiš sporočilo.

Želim zapiske

Kaj lahko narediš že danes

Naloži svoje gradivo za predmet Inteligentni sistemi: Mai ga prebere in ti iz njega naredi kartice, kviz in razlago, ko ti kaj ni jasno. Če zapiske kasneje objaviš, jih prodajaš tukaj.

Naloži svoje gradivo

Učni načrt

Podatki so iz učnega načrta, ki ga objavlja Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko. Prebrano 6. 9. 2026. Poglej izvirnik

6 kreditnih točk

Obveznosti v urah

  • Predavanja30 ur
  • Vaje30 ur
  • Samostojno delo120 ur

Vsebina

  1. Koncepti oblikovanja inteligentnih sistemov.
  2. Pregled področij aplikacije inteligentnih sistemov
  3. Implementacija komponent IS v modernih orodjih (na primer ‘R’).
  4. Pridobivanje podatkov za inteligentne sisteme.
  5. Infrastruktura za inteligentne sisteme.
  6. Naprednejše predstavitve znanja in tehnike strojnega učenja
  7. o simbolne metode,
  8. o konektivistične metode,
  9. o povezovalna pravila,
  10. o Bayesovi klasifikatorji,
  11. o hibridne metode.
  12. Prehod iz klasičnih konektivističnih metod na globoko učenje
  13. Nadgrajevanje modelov znanja
  14. Predikcija v dinamičnih sistemih in teorija kaosa
  15. Celični avtomati
  16. Inteligentni sistemi po vzoru narave.
  17. Evalvacija, etična vprašanja in izzivi generativne umetne inteligence
  18. Funkcijska varnost za inteligentne sisteme

Ocenjevanje

Pisni izpit 50 %, Laboratorijsko delo 50 %

Pogoji za vključitev

Priporoča se poznavanje osnov metod strojnega učenja in umetne inteligence.

Literatura

  • J. Han, M. Kamber, J. Pei: Data Mining: Concepts and Techniques, Morgan Kaufmann, San Francisco, 2012
  • Zorman, M., Podgorelec, V., Lenič, M., Povalej Bržan, P., Kokol, P., & Tapajner, A. (2003). Inteligentni sistemi in profesionalni vsakdan (p. 220). Univerza, Center za interdisciplinarne in multidisciplinarne raziskave in študije.
  • Witten, I. H., Frank, E., & Hall, M. A. (2011). Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques. Morgan Kaufmann.

Kako deluje

  1. Zapiske kupiš enkrat in ostanejo tvoji.
  2. V aplikaciji iz njih dobiš kartice, kvize in Mai, ki pozna gradivo.
  3. Ceno določi avtor. Prodajalec je Mislo AI, račun dobiš od nas.