mislo

Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko · Univerza v Mariboru

Inteligentno vodenje proizvodnih postopkov

Za Inteligentno vodenje proizvodnih postopkov še ni zapiskov.

Imaš svoje zapiske? Objavi jih: ceno določiš ti, z naročnino ti ostane cela, DDV se doda kupcu.

Objavi zapiske

Čakaš na zapiske? Prijavi se in povej. Ko jih kdo objavi, dobiš sporočilo.

Želim zapiske

Kaj lahko narediš že danes

Naloži svoje gradivo za Inteligentno vodenje proizvodnih postopkov: Mai ga prebere in ti iz njega naredi kartice, kviz in razlago, ko ti kaj ni jasno. Če zapiske kasneje objaviš, jih prodajaš tukaj.

Naloži svoje gradivo

Učni načrt

Podatki so iz učnega načrta, ki ga objavlja Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko. Prebrano 6. 9. 2026. Poglej izvirnik

6 kreditnih točk

Obveznosti v urah

  • Predavanja30 ur
  • Vaje30 ur
  • Samostojno delo120 ur

Vsebina

  1. Proizvodni postopki: vrste, tipi, sestav.
  2. Proizvodno sistemski proces: materialni, energijski in podatkovni pretok, porazdelitev, ustroj, transport in optimiranje.
  3. Elastični PP: razvrščanje, vitka proizvodnja, JIT in JIS.
  4. Modeliranje proizvodnih sistemov: Petrijeve mreže, avtomati stanj.
  5. Inteligentne metode vodenja in odločanja, agenti, linearna in logična regresija, grupiranje.
  6. Strojno učenje.
  7. Mehka logika: mehka množica, pripadnostne funkcije, mehki logični operatorji, mehko sklepanje, mehka pravila, ostrenje.
  8. Mehke relacijske enačbe, samoučenje mehkih sistemov, mehko razvrščanje, odločitveni mehki sistemi, aproksimacija nelinearnih funkcij z mehkimi sistemi, nevro-fuzzy sistemi, optimizacije, genetski algoritmi.
  9. Nevronske mreže: osnovni model nevrona, perceptron, struktura mreže, nelinearne aktivacijske funkcije, učenje nevronskih mrež, nadzorovano učenje, nenadzorovano učenje, gradientne metode.
  10. Več nivojske nevronske mreže, napredni algoritmi učenje, konvergenca učenja, povratno verižni algoritem.
  11. Primeri in projekti.

Ocenjevanje

Pisni izpit 50 %, Laboratorijsko delo 30 %, Ustni izpit 20 %

Pogoji za vključitev

Pogojev ni.

Literatura

  • Rehg, J. A. (1997). Introduction to robotics in CIM systems (3rd ed., p. XVII, 318). Prentice-Hall.
  • Balič, J. (2010). Prilagodljivi in inteligentni obdelovalni sistemi ter računalniško integrirana proizvodnja. In Moderno proizvodno inženirstvo: [priročnik] (pp. 1041–1135). Grafis trade.
  • Ross, T. J. (2005). Fuzzy logic with engineering applications (2nd ed., p. XXI, 628). Wiley.
  • Guid, N., & Strnad, D. (2015). Umetna inteligenca: učbenik (1. izd., p. VIII, 319). Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko.

Kako deluje

  1. Zapiske kupiš enkrat in ostanejo tvoji.
  2. V aplikaciji iz njih dobiš kartice, kvize in Mai, ki pozna gradivo.
  3. Ceno določi avtor. Prodajalec je Mislo AI, račun dobiš od nas.