mislo

Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko · Univerza v Mariboru

Inženirstvo inteligentnih sistemov

Za Inženirstvo inteligentnih sistemov še ni zapiskov.

Imaš svoje zapiske? Objavi jih: ceno določiš ti, z naročnino ti ostane cela, DDV se doda kupcu.

Objavi zapiske

Čakaš na zapiske? Prijavi se in povej. Ko jih kdo objavi, dobiš sporočilo.

Želim zapiske

Kaj lahko narediš že danes

Naloži svoje gradivo za Inženirstvo inteligentnih sistemov: Mai ga prebere in ti iz njega naredi kartice, kviz in razlago, ko ti kaj ni jasno. Če zapiske kasneje objaviš, jih prodajaš tukaj.

Naloži svoje gradivo

Učni načrt

Podatki so iz učnega načrta, ki ga objavlja Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko. Prebrano 6. 9. 2026. Poglej izvirnik

6 kreditnih točk

Obveznosti v urah

  • Predavanja30 ur
  • Vaje30 ur
  • Samostojno delo120 ur

Vsebina

  1. Uvod: umetna inteligenca in strojno učenje za programske inženirje, cevovod strojnega učenja.
  2. Življenjski cikel strojnega učenja in različne vloge v njem, koncept MLOps.
  3. Kakovost modelov in sistemov, od napovednih modelov do inteligentnih sistemov, kazalniki kakovosti inteligentnih sistemov.
  4. Programske arhitekture za inteligentne sisteme.
  5. Ocena kakovosti v produkciji, avtomatizacija obsežnega preverjanja kakovosti podatkov.
  6. Uvajanje in delovanje infrastrukture za inteligentne sisteme.
  7. Verzioniranje, upravljanje in ponovljivost inteligentnih sistemov.
  8. o Faza zbiranja, obdelave in čiščenja podatkov, verzioniranje podatkov in kode.
  9. o Faza razvoja, verzioniranje napovednih modelov.
  10. o Faza neprekinjene integracije in namestitve.
  11. o Izgradnja in izpostavljanje napovednih modelov v obliki storitev.
  12. Nadzorovanje in vzdrževanje inteligentnih sistemov.
  13. Celovita podpora razvoju inteligentnih sistemov.
  14. Sestava in spodbujanje interdisciplinarnih razvojnih ekip.

Ocenjevanje

Pisni izpit 30 %, Projekt 20 %, Praktični izpit 20 %, Ustni izpit 20 %, Laboratorijsko delo 10 %

Pogoji za vključitev

Priporočeno je poznavanje osnov strojnega učenja in osnov razvoja informacijskih sistemov.

Literatura

  • Huyen, C. (2022). Designing Machine Learning Systems. O’Reilly Media.

Kako deluje

  1. Zapiske kupiš enkrat in ostanejo tvoji.
  2. V aplikaciji iz njih dobiš kartice, kvize in Mai, ki pozna gradivo.
  3. Ceno določi avtor. Prodajalec je Mislo AI, račun dobiš od nas.