mislo

Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko · Univerza v Mariboru

Izbrana poglavja iz biometričnih elektronskih sistemov

Za Izbrana poglavja iz biometričnih elektronskih sistemov še ni zapiskov.

Imaš svoje zapiske? Objavi jih: ceno določiš ti, z naročnino ti ostane cela, DDV se doda kupcu.

Objavi zapiske

Čakaš na zapiske? Prijavi se in povej. Ko jih kdo objavi, dobiš sporočilo.

Želim zapiske

Kaj lahko narediš že danes

Naloži svoje gradivo za Izbrana poglavja iz biometričnih elektronskih sistemov: Mai ga prebere in ti iz njega naredi kartice, kviz in razlago, ko ti kaj ni jasno. Če zapiske kasneje objaviš, jih prodajaš tukaj.

Naloži svoje gradivo

Učni načrt

Podatki so iz učnega načrta, ki ga objavlja Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko. Prebrano 6. 9. 2026. Poglej izvirnik

6 kreditnih točk

Obveznosti v urah

  • Predavanja60 ur
  • Samostojno delo120 ur

Vsebina

  1. Zaznavanje in analiza biopotencialnih izvorov in signalov: zaznavanje in merjenje biopotencialnih signalov, lastnosti, poznavanje ustreznih vmesnikov in pretvornikov za zajem različnih signalov.
  2. Načrtovanje ustreznih vmesnikov in pretvornikov za zajem biometričnih signalov.
  3. Poznavanje fotopletizmografskih prijemov za zaznavanje srčnega pulza, oksimetrija, ločevanje signalnih komponent, poznavanje analize signala, poznavanje izvedb posameznih podsistemov za merjenje in zajemanje tovrstnih signalov.
  4. Pregledno znanje elektrokardiogramskih (EKG), elektromiografskih (EMG) in elektroencefalografskih (EEG) sistemov, poznavanje principov za zajem signalov, interpretacija merilnih signalov, podrobnejša analiza signalov z ustrezno programsko opremo.
  5. Vmesniki možgani-računalnik: poznavanje invazivnih in neinvazivnih vmesnikov, stimulacija in zajemanje signalov, izločanje značilk, vizualno izzvani potenciali.
  6. Biometrični signali kot način identifikacije in verifikacije: prstni odtis, odtis dlani, identifikacija na osnovi človeškega očesa, identifikacija na osnovi obraza.
  7. Načini zaznavanj in možnosti uporabe biometričnih podatkov v športu, monitoring telesnih funkcij in parametrov, poznavanje obstoječih komercialnih in prototipnih sistemov za zajemanje biometričnih signalov za uporabo v športu..
  8. Zajem in uporaba biometričnih signalov in podatkov v medicinske in rehabilitacijske namene.

Ocenjevanje

Seminarska naloga 50 %, Ustni izpit 50 %

Pogoji za vključitev

Priporočljivo: osnovno znanje elektronike, poznavanje elektronskih vmesnikov in pretvornikov, obdelava signalov, električne meritve, fizionomija telesa.

Literatura

  • J. L. Wayman, A.K. Jain, D. Maltoni, D. Maio: Biometric Systems: Technology, Design and Performance Evaluation, Springer, London, 2005
  • A. K. Jain, P. Flynn, A. A. Ross: Handbook of Biometrics, Springer, 2008
  • Vacca, J. R. (2007). Biometric technologies and verification systems (p. XXVII, 625). Butterworth-Heinemann/Elsevier.
  • Zhang, D., Guo, Z., & Gong, Y. (2016). Multispectral biometrics: systems and applications (p. XI, 229). Springer.

Kako deluje

  1. Zapiske kupiš enkrat in ostanejo tvoji.
  2. V aplikaciji iz njih dobiš kartice, kvize in Mai, ki pozna gradivo.
  3. Ceno določi avtor. Prodajalec je Mislo AI, račun dobiš od nas.