mislo

Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko · Univerza v Mariboru

Izbrana poglavja iz evolucijskega računanja

Za Izbrana poglavja iz evolucijskega računanja še ni zapiskov.

Imaš svoje zapiske? Objavi jih: ceno določiš ti, z naročnino ti ostane cela, DDV se doda kupcu.

Objavi zapiske

Čakaš na zapiske? Prijavi se in povej. Ko jih kdo objavi, dobiš sporočilo.

Želim zapiske

Kaj lahko narediš že danes

Naloži svoje gradivo za Izbrana poglavja iz evolucijskega računanja: Mai ga prebere in ti iz njega naredi kartice, kviz in razlago, ko ti kaj ni jasno. Če zapiske kasneje objaviš, jih prodajaš tukaj.

Naloži svoje gradivo

Učni načrt

Podatki so iz učnega načrta, ki ga objavlja Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko. Prebrano 6. 9. 2026. Poglej izvirnik

9 kreditnih točk

Obveznosti v urah

  • Predavanja60 ur
  • Samostojno delo210 ur

Vsebina

  1. Uvod v evolucijsko računanje: delitev evolucijskih algoritmov, osnovni pojmi in operatorji.
  2. Teoretične osnove: izrek o shemah za genetske algoritme, izrek o shemah za genetsko programiranje, izrek o konvergenci, analiza markovskih verig.
  3. Predstavitveni problem: osnovne lastnosti predstavitve (redundanca, skaliranje, lokalnost), teoretična analiza predstavitve.
  4. Izkoriščanje in raziskovanje prostora rešitev: vzdrževanje raznolikosti, krmiljenje raznolikosti, učenje raznolikosti.
  5. Kontrolni parametri: uglaševanje in krmiljenje (deterministično, adaptivno, samo-adaptivno), razumevanje interakcije med parametri.
  6. Evolucijski algoritmi večkriterijske optimizacije.
  7. Specialne oblike evolucije: koevolucija in interaktivna evolucija.
  8. Memetski algoritmi: hibridizacija evolucijskih algoritmov, lokalno iskanje, hevristično iskanje.

Ocenjevanje

Projektna naloga 50 %, Ustni izpit 50 %

Pogoji za vključitev

Ni pogojev.

Literatura

  • D. Simon: Evolutionary Optimization Algorithms, John Wiley & Sons, 2013
  • F. G. Lobo, C. F. Lima, Z. Michalewicz: Parameter Setting in Evolutionary Algorithms, Springer-Verlag, Berlin, 2007
  • F. Rothlauf: Representations for Genetic and Evolutionary Algorithms, Second Edition, Springer-Verlag, Berlin, 2006
  • A. E. Eiben, J. E. Smith. Introduction to Evolutionary Computing, Springer-Verlag, Berlin, 2003

Kako deluje

  1. Zapiske kupiš enkrat in ostanejo tvoji.
  2. V aplikaciji iz njih dobiš kartice, kvize in Mai, ki pozna gradivo.
  3. Ceno določi avtor. Prodajalec je Mislo AI, račun dobiš od nas.