mislo

Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko · Univerza v Mariboru

Multivariatne statistične metode

Za Multivariatne statistične metode še ni zapiskov.

Imaš svoje zapiske? Objavi jih: ceno določiš ti, z naročnino ti ostane cela, DDV se doda kupcu.

Objavi zapiske

Čakaš na zapiske? Prijavi se in povej. Ko jih kdo objavi, dobiš sporočilo.

Želim zapiske

Kaj lahko narediš že danes

Naloži svoje gradivo za Multivariatne statistične metode: Mai ga prebere in ti iz njega naredi kartice, kviz in razlago, ko ti kaj ni jasno. Če zapiske kasneje objaviš, jih prodajaš tukaj.

Naloži svoje gradivo

Učni načrt

Podatki so iz učnega načrta, ki ga objavlja Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko. Prebrano 6. 9. 2026. Poglej izvirnik

6 kreditnih točk

Obveznosti v urah

  • Predavanja25 ur
  • Vaje30 ur
  • Samostojno delo120 ur
  • Seminarji5 ur

Vsebina

  1. Študent bo pridobil znanje in spretnosti iz naslednjih področij (uvod v raziskovanje in kvantitativna metodologija znanstvenoraziskovalnega dela s področja bioinformatike;; uporaba informacijskih sistemov in informacijsko-komunikacjske tehnologije s področja bioinformatike za zbiranje in analizo podatkov;; načrtovanje kvantitativnega raziskovanja s področja bioinformatike;; izračun minimalne potrebne velikosti vzorca s pomočjo statističnega orodja IBM SPSS;; osnovni statistični koncepti (poznavanje osnovnih pojmov, kot so podatek, spremenljivka, hipoteza, porazdelitev, podatkovni tipi);; priprava podatkov za analizo;; postavitev hipotez; osnove statistične analize podatkov (deskriptivna analiza podatkov; porazdelitev podatkov; univariatni statistični testi; korelacija);; osnove multivariatne analize podatkov (ANOVA; regresija);; osnove psihometrične analize anketnega vprašalnika (vsebinska veljavnost in zanesljivost anketnega vprašalnika; analiza konstrukta; faktorska analiza; grafična predstavitev podatkov;; interpretacija kvantitativnih podatkov in priprava raziskovalnega poročila;; uporaba umetne inteligence na področju bioinformatike in raziskovalnih metod.)

Ocenjevanje

Projekt 80 %, Računalniško delo 20 %

Pogoji za vključitev

Poznavanje osnov raziskovalnega dela, osnovno poznavanje programskega jezika R.

Literatura

  • Field A.: discovering Statistics Using SPSS, 6th Edition, Sage Publications Ltd, 2024
  • Kmetec, S., Cilar Budler, L., Povalej Bržan, P., Štiglic, G., 2019. Osnove raziskovalnega procesa v kvantitativnih raziskavah : (zbrano učno gradivo). Maribor: Univerza v Mariboru, Fakulteta za zdravstvene vede
  • Pallant, Julie. SPSS survival manual: A step by step guide to data analysis using IBM SPSS. McGraw-hill education (UK), 2020.

Kako deluje

  1. Zapiske kupiš enkrat in ostanejo tvoji.
  2. V aplikaciji iz njih dobiš kartice, kvize in Mai, ki pozna gradivo.
  3. Ceno določi avtor. Prodajalec je Mislo AI, račun dobiš od nas.