mislo

Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko · Univerza v Mariboru

Napredna obdelava geometrijskih podatkov

Za Napredno obdelavo geometrijskih podatkov še ni zapiskov.

Imaš svoje zapiske? Objavi jih: ceno določiš ti, z naročnino ti ostane cela, DDV se doda kupcu.

Objavi zapiske

Čakaš na zapiske? Prijavi se in povej. Ko jih kdo objavi, dobiš sporočilo.

Želim zapiske

Kaj lahko narediš že danes

Naloži svoje gradivo za Napredno obdelavo geometrijskih podatkov: Mai ga prebere in ti iz njega naredi kartice, kviz in razlago, ko ti kaj ni jasno. Če zapiske kasneje objaviš, jih prodajaš tukaj.

Naloži svoje gradivo

Učni načrt

Podatki so iz učnega načrta, ki ga objavlja Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko. Prebrano 6. 9. 2026. Poglej izvirnik

9 kreditnih točk

Obveznosti v urah

  • Predavanja60 ur
  • Samostojno delo210 ur

Vsebina

  1. Uvod: osnovne definicije, vrste geometrijskih podatkov (oblak točk, trikotniška mreža, krivulja, površje, volumetrični podatki itd.), predstavitev podatkov (eksplicitna in implicitna), formati shranjevanja ter izzivi.
  2. Podatkovne strukture: prostorske podatkovne strukture, podatkovne strukture mnogokotniških mrež, učinkovite metode za hrambo, strukturiranje in iskanje nad podatki večjega obsega.
  3. Temeljni geometrijski izračuni: izračun razdalj, vzpostavitev topologije, poizvedbe okolice, transformacije, projekcije in izračun presečišč.
  4. Rekonstrukcija površja: prileganje površja, interpolacija in aproksimacija, glajenje, odstranjevanje šuma ter metode za ponovno vzpostavitev trikotniške mreže.
  5. Modeliranje: parametrične in neparametrične tehnike modeliranja, implicitno podano površje, proceduralno modeliranje in generiranje oblik.
  6. Analiza geometrijskih podatkov: napredna analiza oblike in ujemanja, pristopi analize izključno na osnovi podatkov, tehnike strojnega učenja nad geometrijskimi podatki, globoko učenje za geometrijske podatke, semantična segmentacija oblakov točk, poravnava geometrijskih podatkov ter topološka analiza podatkov.

Ocenjevanje

Projekt 50 %, Ustni izpit 50 %

Pogoji za vključitev

Ni pogojev.

Literatura

  • Dorst, L., Fontijne, D., & Mann, S. (2007). Geometric algebra for computer science: an object-oriented approach to geometry (p. XXXV, 626). Elsevier; Morgan Kaufmann.
  • Mortenson, M. E. (2006). Geometric modeling (3rd ed., p. XXI, 505). Industrial Press Inc.
  • Handbook of discrete and computational geometry (2nd ed., p. XVII, 1539). (2004). Chapman & Hall/CRC.

Kako deluje

  1. Zapiske kupiš enkrat in ostanejo tvoji.
  2. V aplikaciji iz njih dobiš kartice, kvize in Mai, ki pozna gradivo.
  3. Ceno določi avtor. Prodajalec je Mislo AI, račun dobiš od nas.