mislo

Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko · Univerza v Mariboru

Napredna obdelava slik

Za Napredno obdelavo slik še ni zapiskov.

Imaš svoje zapiske? Objavi jih: ceno določiš ti, z naročnino ti ostane cela, DDV se doda kupcu.

Objavi zapiske

Čakaš na zapiske? Prijavi se in povej. Ko jih kdo objavi, dobiš sporočilo.

Želim zapiske

Kaj lahko narediš že danes

Naloži svoje gradivo za Napredno obdelavo slik: Mai ga prebere in ti iz njega naredi kartice, kviz in razlago, ko ti kaj ni jasno. Če zapiske kasneje objaviš, jih prodajaš tukaj.

Naloži svoje gradivo

Učni načrt

Podatki so iz učnega načrta, ki ga objavlja Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko. Prebrano 6. 9. 2026. Poglej izvirnik

6 kreditnih točk

Obveznosti v urah

  • Predavanja30 ur
  • Vaje30 ur
  • Samostojno delo120 ur

Vsebina

  1. Napredni koncepti zajemanja slik: hiperspektralno, polarizirano, interferometrija.
  2. Napredna predobdelava slik: neenakomerna osvetlitev, šumne slike, popravljanje kvalitete slik, primeri izboljševanja kontrasta.
  3. Napredna segmentacija: posplošena Houghova transformacija, segmentacija z analizo neodvisnih komponent, aktivne konture.
  4. 2D/3D transformacije: Fourierova transformacija, valčna transformacija in večločljivostna shema, primeri aplikacij obdelave slik.
  5. Globoko učenje in obdelava dvo- ali večdimenzionalnih slik: konvolucijske nevronske mreže (CNN), primeri modernih arhitektur CNN, inženirski pristop h globokim nevronskim mrežam, aplikacije CNN, moderni trendi: samokodirniki, generativne mreže z nasprotnikom, modeli Transformer, difuzni modeli, globoka obdelava slik in superračunalništvo.

Ocenjevanje

Laboratorijsko delo 50 %, Pisni izpit 50 %

Pogoji za vključitev

Pogojev ni.

Literatura

  • S. W. Perry, H.-S. Wong, L. Guan: Adaptive Image Processing: A Computational Intelligence Perspective, CRC Press, Boca Raton, 2002. [COBISS.SI-ID 7375126]
  • B. Potočnik: Osnove razpoznavanja vzorcev z nevronskimi mrežami, Univerza v Mariboru, Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Maribor, 2007. [COBISS.SI-ID 58430465]
  • M. Sonka, V. Hlavac, R. Boyle: Image Processing, Analysis, and Machine Vision, Fourth Edition, Cengage Learning, Stamford, 2015. [COBISS.SI-ID 81960705]
  • I. Goodfellow, Y. Bengio, A. Courville: Deep learning, The MIT Press, London, 2016. [COBISS.SI-ID 30683943]

Kako deluje

  1. Zapiske kupiš enkrat in ostanejo tvoji.
  2. V aplikaciji iz njih dobiš kartice, kvize in Mai, ki pozna gradivo.
  3. Ceno določi avtor. Prodajalec je Mislo AI, račun dobiš od nas.