mislo

Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko · Univerza v Mariboru

Napredne metode digitalnega procesiranja signalov, slik in videa

Za predmet Napredne metode digitalnega procesiranja signalov, slik in videa še ni zapiskov.

Imaš svoje zapiske? Objavi jih: ceno določiš ti, z naročnino ti ostane cela, DDV se doda kupcu.

Objavi zapiske

Čakaš na zapiske? Prijavi se in povej. Ko jih kdo objavi, dobiš sporočilo.

Želim zapiske

Kaj lahko narediš že danes

Naloži svoje gradivo za predmet Napredne metode digitalnega procesiranja signalov, slik in videa: Mai ga prebere in ti iz njega naredi kartice, kviz in razlago, ko ti kaj ni jasno. Če zapiske kasneje objaviš, jih prodajaš tukaj.

Naloži svoje gradivo

Učni načrt

Podatki so iz učnega načrta, ki ga objavlja Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko. Prebrano 6. 9. 2026. Poglej izvirnik

6 kreditnih točk

Obveznosti v urah

  • Predavanja60 ur
  • Samostojno delo120 ur

Vsebina

  1. Večločljivostno procesiranje signalov: časovno diskretni sistemi, decimiranje in interpolacija, pretvorba stopnje vzorčenja, polifazna predstavitev in banka digitalnih filtrov, večločljivostna analiza, vpliv kvantizacije, teorija valčkov, teorija podpasovnega kodiranja, diskretna valčna transformacija.
  2. Parametrično modeliranje signalov in optimalno linearno filtriranje: avtoregresivni (AR) modeli, modeli gibljivega poprečja (MA) in ARMA modeli, Wienerjevo filtriranje, razcep Choleskega.
  3. Adaptivno filtriranje: tipične uporabe adaptivnih filtrov, principi delovanja adaptivnih filtrov, postopek spusta po največji strmini, adaptivni filtri LMS, rekurzivni adaptivni filtri najmanjših kvadratov.
  4. Analiza, segmentiranje in opis digitalne slike: izločanje značilk, histogram, določanje robov, pragovi, skeletonizacija, opis tekstur.
  5. Brezizgubna kompresija slike: brezizgubni sistemi kompresije, Huffmanovo kodiranje, aritmetično in Lempel-Zivovo kodiranje.
  6. Izgubno kodiranje slike: teorija kvantizacije, delta modulacija in DPCM, transformacijsko kodiranje in K-L transformacija, diskretna kosinusna transformacija.
  7. Kodiranje videa in ocenjevanje gibanja: osnovni gradniki in časovna redundanca, blokovni algoritmi ocenjevanja gibanja.

Ocenjevanje

Deleži ocene pri tem predmetu niso objavljeni.

Pogoji za vključitev

Ni pogojev.

Literatura

  • Shynk, J. J. (20132012, cop.). Probability, random variables, and random processes: theory and signal processing applications. Wiley.
  • Woods, J. W. (2012). Multidimensional signal, image, and video processing and coding (2nd ed., p. XVIII, 595). Elsevier; Academic Press.
  • D. G. Manolakis, D. Manolakis, V. K. Ingle, S. M. Kogon: Statistical and Adaptive Signal Processing: Spectral Estimation, Signal Modeling, Adaptive Filtering and Array Processing, Artech House Publishers, Norwood, 2005
  • Parker, J. R. (2011). Algorithms for image processing and computer vision (2nd ed., p. XXIV, 480). Wiley.
  • Pitas, I. (2000). Digital image processing algorithms and applications (p. XI, 419). John Wiley & Sons.

Kako deluje

  1. Zapiske kupiš enkrat in ostanejo tvoji.
  2. V aplikaciji iz njih dobiš kartice, kvize in Mai, ki pozna gradivo.
  3. Ceno določi avtor. Prodajalec je Mislo AI, račun dobiš od nas.