mislo

Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko · Univerza v Mariboru

Poslovna inteligenca in kakovost podatkov

Za predmet Poslovna inteligenca in kakovost podatkov še ni zapiskov.

Imaš svoje zapiske? Objavi jih: ceno določiš ti, z naročnino ti ostane cela, DDV se doda kupcu.

Objavi zapiske

Čakaš na zapiske? Prijavi se in povej. Ko jih kdo objavi, dobiš sporočilo.

Želim zapiske

Kaj lahko narediš že danes

Naloži svoje gradivo za predmet Poslovna inteligenca in kakovost podatkov: Mai ga prebere in ti iz njega naredi kartice, kviz in razlago, ko ti kaj ni jasno. Če zapiske kasneje objaviš, jih prodajaš tukaj.

Naloži svoje gradivo

Učni načrt

Podatki so iz učnega načrta, ki ga objavlja Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko. Prebrano 6. 9. 2026. Poglej izvirnik

6 kreditnih točk

Obveznosti v urah

  • Predavanja30 ur
  • Vaje30 ur
  • Samostojno delo120 ur

Vsebina

  1. Merjenje kakovosti podatkov, atributi kakovosti podatkov.
  2. Kategorije in izvor umazani podatki.
  3. Procesi za izboljšanje kakovosti podatkov.
  4. Dimenzije kakovosti podatkov (model, vrednost, domena, predstavitev).
  5. Politika kakovosti.
  6. Priprava podatkov.
  7. Obravnava ne-numeričnih in manjkajočih podatkov.
  8. Podatkovna skladišča, dimenzijski model, ETL in OLAP kocka.
  9. Poslovna inteligenca, upravljanje uspešnosti in učinkovitosti.
  10. Umetna inteligenca v poslovni inteligenci.
  11. Vpeljava strojnega učenja v poslovne procese.
  12. Primeri uporabe strojnega učenja v procese poslovne inteligence.
  13. Podatkovno temelječi procesi.
  14. Podatkovno temelječa podjetja.

Ocenjevanje

Pisni izpit 50 %, Laboratorijsko delo 50 %

Pogoji za vključitev

Pogojev ni.

Literatura

  • D. Pyle: Data preparation for Data Mining, Morgan Kaufmann, San Francisco, 1999
  • McGilvray, D. (2008). Executing data quality projects: ten steps to quality data and trusted information (p. XVIII, 325). Morgan Kaufmann.
  • Inmon, W. H. (2005). Building the data warehouse (4th ed., p. XXVIII, 543). Wiley. http://www.loc.gov/catdir/enhancements/fy0659/2006273491-t.html
  • Vercellis, C. (2009). Business intelligence: data mining and optimization for decision making (p. XVIII, 417). Wiley.

Kako deluje

  1. Zapiske kupiš enkrat in ostanejo tvoji.
  2. V aplikaciji iz njih dobiš kartice, kvize in Mai, ki pozna gradivo.
  3. Ceno določi avtor. Prodajalec je Mislo AI, račun dobiš od nas.