mislo

Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko · Univerza v Mariboru

Procesiranje naravnega jezika

Za Procesiranje naravnega jezika še ni zapiskov.

Imaš svoje zapiske? Objavi jih: ceno določiš ti, z naročnino ti ostane cela, DDV se doda kupcu.

Objavi zapiske

Čakaš na zapiske? Prijavi se in povej. Ko jih kdo objavi, dobiš sporočilo.

Želim zapiske

Kaj lahko narediš že danes

Naloži svoje gradivo za Procesiranje naravnega jezika: Mai ga prebere in ti iz njega naredi kartice, kviz in razlago, ko ti kaj ni jasno. Če zapiske kasneje objaviš, jih prodajaš tukaj.

Naloži svoje gradivo

Učni načrt

Podatki so iz učnega načrta, ki ga objavlja Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko. Prebrano 6. 9. 2026. Poglej izvirnik

6 kreditnih točk

Obveznosti v urah

  • Predavanja60 ur
  • Samostojno delo120 ur

Vsebina

  1. Uvod: matematični vidik, jezikovni vidik, računalniški vidik.
  2. Besede: označevanje z obliko-skladenjskimi oznakami, WSD, kolokacije, razvrščanje v razrede.
  3. Slovnica: hierarhija po Chomskega, kontekstno proste gramatike, razčlenjevanje od spodaj navzgor, razčlenjevanje od zgoraj navzdol
  4. Gradnja in uporaba korpusov besedil: označevanje, tokenizacija
  5. Jezikovno modeliranje: n-gramsko modeliranje, glajenje, modeli z razredi, faktorski modeli, modeliranje z nevronskimi mrežami
  6. Sintaksa: sintaktična drevesa, nepopolno sintaktično označevanje
  7. Semantika: semantične mreže, semantično procesiranje, luščenje informacije, predikatna logika. Struktura predikat-argument.
  8. Pragmatična analiza.
  9. Strojno učenje v analizi podatkov.
  10. Aplikacije: rudarjenje besedil, kategorizacija besedil, razpoznavanje in razumevanje govora, strojno prevajanje, sistemi dialoga, odgovarjanje na vprašanja, povzemanje, rudarjenje mnenja.

Ocenjevanje

Projekt 50 %, Ustni izpit 50 %

Pogoji za vključitev

Pogojev ni.

Literatura

  • C. D. Manning and H. Schütze. Foundations of Statistical Natural Language Processing. MIT Press, Cambridge, Massachusetts, 1999
  • I. Goodfellow, Y. Bengio and A. Courville: Deep Learning, MIT Press, 2016
  • Bird, S., Klein, E., & Loper, E. (2009). Natural language processing with Python (p. XX, 479). O’Reilly.
  • The Oxford handbook of computational linguistics (2nd ed., p. XXXVI, 1329). (2022). Oxford University Press.
  • Koehn, P. (2011). Statistical machine translation (Repr. with corr., p. XII, 433). Cambridge Univ. Press.
  • Jurafsky, D., & Martin, J. H. (2000). Speech and language processing: an introduction to natural language processing, computational linguistics, and speech recognition (p. XXVI, 934). Prentice Hall.

Kako deluje

  1. Zapiske kupiš enkrat in ostanejo tvoji.
  2. V aplikaciji iz njih dobiš kartice, kvize in Mai, ki pozna gradivo.
  3. Ceno določi avtor. Prodajalec je Mislo AI, račun dobiš od nas.