mislo

Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko · Univerza v Mariboru

Računalniška multimedia

Za predmet Računalniška multimedia še ni zapiskov.

Imaš svoje zapiske? Objavi jih: ceno določiš ti, z naročnino ti ostane cela, DDV se doda kupcu.

Objavi zapiske

Čakaš na zapiske? Prijavi se in povej. Ko jih kdo objavi, dobiš sporočilo.

Želim zapiske

Kaj lahko narediš že danes

Naloži svoje gradivo za predmet Računalniška multimedia: Mai ga prebere in ti iz njega naredi kartice, kviz in razlago, ko ti kaj ni jasno. Če zapiske kasneje objaviš, jih prodajaš tukaj.

Naloži svoje gradivo

Učni načrt

Podatki so iz učnega načrta, ki ga objavlja Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko. Prebrano 6. 9. 2026. Poglej izvirnik

5 kreditnih točk

Obveznosti v urah

  • Predavanja30 ur
  • Vaje30 ur
  • Samostojno delo90 ur

Vsebina

  1. Uvod: kaj je računalniška multimedija, lastnosti multimedije, nelinearnost, interaktivnost, razvoj multimedije, uporaba multimedije.
  2. Osnovne tehnike stiskanja podatkov: kodiranje s tekočo dolžino, skalarna kvantizacija, statistične tehnike, statistične tehnike s prilagajanjem, stiskanje s slovarjem, Grayeva koda, Golombova koda, Golomb-Riceova koda.
  3. Tehnike stiskanja rastrskih slik: ujemanje blokov, kodiranje rezanja blokov, FELICS, dekompozicija blokov, napovedno kodiranje z binarnim drevesom, krivulje polnjenja prostora.
  4. Stiskanje slik z izgubami: transformacija parov pikslov, ortogonalne transformacije, kvantizacija, Walsh-Hadamardova transformacija, diskretna kosinusna transformacija, diskretna valčna transformacija, kodiranje koeficientov diskretne valčne transformacije, EZW, SPIHT, podatkovno odvisna triangulacija.
  5. Jpeg, jpeg-ls, jpeg xl, jbig, jpeg2000
  6. Fraktalno stiskanje, stiskanje slik z verižnimi kodami.
  7. Stiskanje geometrijskih podatkov: stiskanje oblakov točk, stiskanje trikotniških mrež, stiskanje vokselskih podatkov.
  8. Stiskanje zvoka: napovedno kodiranje, modificirana diskretna kosinusna transformacija, formata FLAC in MP3.

Ocenjevanje

Pisni izpit 50 %, Laboratorijsko delo 50 %

Pogoji za vključitev

Pogojev ni.

Literatura

  • Kohek, Š., & Žalik, B. (2025). Uvod v računalniško večpredstavnost in obdelavo multimedijskih podatkov (1. izd.). Univerza v Mariboru, Univerzitetna založba; Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko. https://press.um.si/index.php/ump/catalog/book/1051
  • Žalik, B. (2023). Aplikacije računalniških algoritmov (1. izd., p. IV, 197). Univerza v Mariboru, Univerzitetna založba. doi:10.18690/um.feri.6.2023
  • Salomon, D. (2007). Data Compression: The Complete Reference (4th ed.). Springer. http://link.springer.com/book/10.1007/978-1-84628-603-2
  • Salomon, D., & Motta, G. (2010). Handbook of data compression (5th ed., p. XXII, 1359). Springer. doi:10.1007/978-1-84882-903-9
  • Chapman, N. P., & Chapman, J. (2009). Digital multimedia (3rd ed., p. XI, 724). Wiley.
  • Taubman, D. S., & Marcellin, M. W. (2004). JPEG2000: image compression fundamentals, standards, and practice (3rd printing, Vol. 642, p. XIX, 773). Kluwer Academic Publishers.

Kako deluje

  1. Zapiske kupiš enkrat in ostanejo tvoji.
  2. V aplikaciji iz njih dobiš kartice, kvize in Mai, ki pozna gradivo.
  3. Ceno določi avtor. Prodajalec je Mislo AI, račun dobiš od nas.