mislo

Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko · Univerza v Mariboru

Rudarjenje nestrukturiranih podatkov in obdelava besedil

Za predmet Rudarjenje nestrukturiranih podatkov in obdelava besedil še ni zapiskov.

Imaš svoje zapiske? Objavi jih: ceno določiš ti, z naročnino ti ostane cela, DDV se doda kupcu.

Objavi zapiske

Čakaš na zapiske? Prijavi se in povej. Ko jih kdo objavi, dobiš sporočilo.

Želim zapiske

Kaj lahko narediš že danes

Naloži svoje gradivo za predmet Rudarjenje nestrukturiranih podatkov in obdelava besedil: Mai ga prebere in ti iz njega naredi kartice, kviz in razlago, ko ti kaj ni jasno. Če zapiske kasneje objaviš, jih prodajaš tukaj.

Naloži svoje gradivo

Učni načrt

Podatki so iz učnega načrta, ki ga objavlja Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko. Prebrano 6. 9. 2026. Poglej izvirnik

9 kreditnih točk

Obveznosti v urah

  • Predavanja60 ur
  • Samostojno delo210 ur

Vsebina

  1. Uporaba tehnik pridobivanja informacij, rudarjenja in strojnega učenja na področjih spleta, izvorne kode, besedila in drugih tipov nestrukturiranih podatkov.
  2. Uporaba (velikih) jezikovnih modelov (LLM) za klasifikacijo in kreacijo besedil ter drugih nestrukturiranih podatkov.
  3. Obdelava nestrukturiranih podatkov z uporabo globokih nevronskih mrež.
  4. Modeli predstavitve nestrukturiranih podatkov za namen vstavitve (vreča besed, LDA, tematski modeli, prezentacija v vektorjih word2vec, doc2vec in drugimi).
  5. Klasificiranje, gručenje in rudarjenje konceptov iz nestrukturiranih podatkov na podlagi semantičnega pomena vsebine.
  6. Rudarjenje mnenja z namenom določitve v besedilu izraženih čustev.
  7. Povzemanje dokumentov za krajšanje besedil na zgolj pomembne vidike originalnega dokumenta.
  8. Optimizacija procesa rudarjenja nestrukturiranih podatkov s pomočjo algoritmov po vzoru iz narave.
  9. Prepoznava entitet in modeliranje odnosov med njimi.

Ocenjevanje

opravljen projekt 50 %, Ustni izpit 50 %

Pogoji za vključitev

Ni pogojev.

Literatura

  • Karakatič, S., & Fister, I. (2022). Strojno učenje: s Pythonom do prvega klasifikatorja (1. izd.). Univerza v Mariboru, Univerzitetna založba. https://press.um.si/index.php/ump/catalog/book/643
  • Goodfellow, I, Bengio, Y. and Courville, A, 2016. Deep learning. MIT press

Kako deluje

  1. Zapiske kupiš enkrat in ostanejo tvoji.
  2. V aplikaciji iz njih dobiš kartice, kvize in Mai, ki pozna gradivo.
  3. Ceno določi avtor. Prodajalec je Mislo AI, račun dobiš od nas.