mislo

Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko · Univerza v Mariboru

Statistično procesiranje signalov

Za Statistično procesiranje signalov še ni zapiskov.

Imaš svoje zapiske? Objavi jih: ceno določiš ti, z naročnino ti ostane cela, DDV se doda kupcu.

Objavi zapiske

Čakaš na zapiske? Prijavi se in povej. Ko jih kdo objavi, dobiš sporočilo.

Želim zapiske

Kaj lahko narediš že danes

Naloži svoje gradivo za Statistično procesiranje signalov: Mai ga prebere in ti iz njega naredi kartice, kviz in razlago, ko ti kaj ni jasno. Če zapiske kasneje objaviš, jih prodajaš tukaj.

Naloži svoje gradivo

Učni načrt

Podatki so iz učnega načrta, ki ga objavlja Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko. Prebrano 6. 9. 2026. Poglej izvirnik

6 kreditnih točk

Obveznosti v urah

  • Predavanja45 ur
  • Vaje30 ur
  • Samostojno delo105 ur

Vsebina

  1. Teorija verjetnosti: dogodek, verjetnost in pogojna verjetnost, neodvisni dogodki.
  2. Naključna spremenljivka in naključni vektor: osnovni koncept, porazdelitvena funkcija naključne spremenljivke, funkcija gostote verjetnosti naključne spremenljivke, Gaussova naključna spremenljivka, pogojna porazdelitvena funkcija, funkcija gostote pogojne verjetnosti, matematične operacije nad naključnimi spremenljivkami, koncept naključnega vektorja, skupna porazdelitev in gostota, pogojna porazdelitvena funkcija naključnega vektorja, funkcija pogojne gostote verjetnosti naključnega vektorja, statistična neodvisnost, matematične operacije nad naključnimi vektorji.
  3. Naključni proces: osnovni koncept, klasifikacija naključnih procesov, stacionarni procesi prvega/drugega reda, stacionarnost v širšem smislu, ergodičnost, korelacija in kovarianca, Gaussov in Poissonov naključni proces.
  4. Ocena spektra: gostota spektra moči, pasovna širina, definicija šuma, beli in barvni šum.
  5. Linearni sistemi z naključnimi vhodnimi signali: linearni sistem, prenosna funkcija, odziv na naključni signal, spektralne karakteristike, pasovna širina šuma, modeliranje izvorov šuma.
  6. Filtriranje naključnih procesov: elementi determinističnega filtriranja signalov, filtriranje naključnih procesov, primerjava naključnih in determinističnih primerov filtriranja.
  7. Markovov proces: definicija in primeri Markovovih procesov, izračun verjetnosti prehoda in verjetnosti stanja v Markovovih verigah, karakterizacija Markovovih verig, časovno zvezni Markovovi procesi, prikriti modeli Markova.

Ocenjevanje

Pisni izpit 50 %, Laboratorijsko delo 35 %, Seminarska naloga 15 %

Pogoji za vključitev

Priporočeno je osnovno znanje matematike, programiranja in obdelave signalov.

Literatura

  • R. M. Gray, L. D. Davisson: An Introduction to Statistical Signal Processing, Cambridge University Press, Cambridge, 2004
  • S. Miller, D. Childers: Probability and Random Processes: With Applications to Signal Processing and Communications, Elsevier Academic Press, Burlington, 2012

Kako deluje

  1. Zapiske kupiš enkrat in ostanejo tvoji.
  2. V aplikaciji iz njih dobiš kartice, kvize in Mai, ki pozna gradivo.
  3. Ceno določi avtor. Prodajalec je Mislo AI, račun dobiš od nas.