Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko · Univerza v Mariboru
Strojno učenje
Za Strojno učenje še ni zapiskov.
Imaš svoje zapiske? Objavi jih: ceno določiš ti, z naročnino ti ostane cela, DDV se doda kupcu.
Objavi zapiskeČakaš na zapiske? Prijavi se in povej. Ko jih kdo objavi, dobiš sporočilo.
Želim zapiskeKaj lahko narediš že danes
Naloži svoje gradivo za Strojno učenje: Mai ga prebere in ti iz njega naredi kartice, kviz in razlago, ko ti kaj ni jasno. Če zapiske kasneje objaviš, jih prodajaš tukaj.
Naloži svoje gradivoUčni načrt
Podatki so iz učnega načrta, ki ga objavlja Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko. Prebrano 6. 9. 2026. Poglej izvirnik
6 kreditnih točk
Obveznosti v urah
- Predavanja30 ur
- Vaje30 ur
- Samostojno delo120 ur
Vsebina
- Uvod v inteligentne sisteme
- Osnove zbirk podatkov
- Priprava podatkov
- Delo z manjkajočimi podatki
- Metode nadzorovanega strojnega učenja
- Odločitvena drevesa
- Nevronske mreže
- Grobe množice
- Hibridne metode
- Evalvacija pridobljenega znanja
- Etični vidiki umetne inteligence
Ocenjevanje
Laboratorijsko delo 50 %, Pisni izpit 50 %
Pogoji za vključitev
Osnovno poznavanje dela z računalnikom: delo z miško, tipkovico, poznavanje okolja Windows, dela s preglednicami (MS Excel) Osnove računalništva v bioinformatiki
Literatura
- Zorman Milan, Podgorelec Vili, Lenič Mitja, Povalej Petra, Kokol Peter in Tapajner Alojz: Inteligentni sistemi in profesionalni vsakdan,
- Univerza v Mariboru, Center za Interdisciplinarne in multidisciplinarne raziskave in študije UM, Maribor, 2003
- I. H. Witten, E. Frank, M. A. Hall: Data Mining, Practical Machine Learning Tools and Techniques, Third Edition, Morgan Kaufmann Publishers, 2011.
- J. Han, M. Kamber, J.Pei: Data Mining: Concepts and Techniques, Third Edition, Elsevier, Morgan Kaufmann Publishers, 2012.
Kako deluje
- Zapiske kupiš enkrat in ostanejo tvoji.
- V aplikaciji iz njih dobiš kartice, kvize in Mai, ki pozna gradivo.
- Ceno določi avtor. Prodajalec je Mislo AI, račun dobiš od nas.
