Metode raziskovalnega dela v medicini z medicinsko statistiko

Učni načrt

Podatki so iz učnega načrta, ki ga objavlja Medicinska fakulteta. Prebrano 6. 9. 2026. Poglej izvirnik

4 kreditne točke

Obveznosti v urah

• Predavanja20 ur
• Vaje30 ur
• Samostojno delo60 ur
• Seminarji10 ur

Vsebina

1. Opredelitev pojma znanosti. Razmejitev med strokovnim in raziskovalnim delom kot virom novega znanja. Spoznati splošne metode znanstveno raziskovalnega dela, pomen povezanosti teoreticnih znanj in uporabe v klinicni medicini, algoritmi odlocanja. Raziskovalno delo kot metoda preverjanja klinicnih odlocitev in odgovornega sledenja posledic. Eticna in pravna vprašanja pri raziskovanju v biomedicini, odnos med zdravnikom, farmacevtsko industrijo in bolnikom, njegova obvešcenost in soodlocanje. Definiranje odnosov vzrok – posledica v biomedicini in vloga presejalnih testov.
2. Razumevanje osnovnih statisticnih pojmov v biomedicini (incidenca, prevalenca, pozitivna in negativna napovedna vrednost, obcutljivost in specificnost testov, lažno pozitivnih in negativnih rezultatov), pomena relativnega tveganja in razmerja obetov. Razlikovanje prospektivnih, retrospektivnih, epidemioloških, kontroliranih, randomiziranih, kohortnih, primer – kontrola in dvojno slepih vrst raziskav. Pomen racunalniške tehnologije in statisticnih orodij pri znanstveno raziskovalnem delu. Statistični del: raziskovalni proces, kvalitativna in kvantitativna analiza podatkov osnovni statistični pojmi (vrste spremenljivk, verjetnostne porazdelitve, mere centralne tendence in mere variabilnosti), osnove statističnega sklepanja (frekvenčna porazdelitev, ničelna domneva, standardna napaka, interval zaupanja), univariatna statistična analiza (predstavitev podatkov:tabelarna, grafična), univariatni statistični testi, bivariatna statistična analiza (odvisnosti med spremenljivkama), bivariatni parametrični testi (t-test, korelacija, ANOVA, t- test za odvisne vzorce), bivariatni neparametrični statistični testi (Mann-Whitney U test, neparametrična korelacija, hi-kvadrat test, Kruskal-Wallis H test, Median test, neparametrični statistični testi za odvisne vzorce).
3. Osnove genetike, anatomije in fiziologije laboratorijskih živali.
4. Primerjava laboratorijskih živali in človeka, prednosti in slabosti živalskih modelov.
5. Etika pri delu z laboratorijskimi živalmi.
6. Osnove zakonodaje na področju laboratorijskega dela in dela z laboratorijskimi živalmi.
7. Celični in tkivni modeli v predkliničnem raziskovanju.
8. Gensko spremenjeni organizmi in njihova vloga v predkliničnih raziskavah.
9. Elektro- in opto-fiziološke metode.
10. Obdelava in statistična analiza podatkov pri predkliničnem raziskovanju.
11. Pregled literature in dostop do znanstvene literature.
12. Publiciranje v predkliniki.
13. Kako povezati klinične študije in laboratorijske raziskave: temeljni principi znanstvene metodologije, orodja za pregled in analizo znanstvene literature, oblikovanje hipoteze in načrtovanje študije; objava izsledkov v obliki znanstvenih člankov
14. Integrirani sistemi za dostop do podatkovnih zbirk na področju biomedicine: Entrez (NCBI)-PubMed, OMIM, Gene, Protein, Enseble..
15. Različni pristopi uporabe laboratorijskih preiskav (biokemijskih in genetskih) kot dopolnitev in nadgradnja kliničnih študij
16. Pregled najnovejših laboratorijskih tehnologij uporabnih za klinične študije;
17. Seminarske vaje
18. Metode statistične genetike za iskanje povezav genotip/fenotip
19. Laboratorijske vaje
20. Analiza krvi in urina:hematološke, biokemijske in imunološke preiskave;
21. Pretočna citometrija;
22. Proteomske analize – Uporaba 1D/2D SDS-PAGE, Western blot, LC-MS
23. Genetske in epigenetske analize: genska tipizacija polimorfizmov SNP, genska eskpresija sekvenciranje naslednje generacije.

Ocenjevanje

Pisni izpit 100 %

Pogoji za vključitev

ŠTUDIJSKE OBVEZNOSTI ŠTUDENTOV Glede na sklep Senata z dne 13. 6. 2011 je za študente obvezna 50 % udeležba na predavanjih. POGOJI ZA PRISTOP K POSAMEZNEMU PREVERJANJU ZNANJA: opravljen seminar in vaje.

Literatura

• 1. Adamič Š., Temelji biostatistike, Ljubljana: Medicinska fakulteta – Inštitut za biomedicinsko informatiko, 1995.
• 2. Denzin N. K., Yvonna S. Lincoln Y. S. (ed.) The SAGE handbook of qualitative research / 5th ed. - Thousand Oaks [etc.] : SAGE, cop. 2018.
• Dopolnilna literatura in viri
• 1. Hau J. and Van Hoosier G. L.: Handbook of laboratory animal science. Third edition, Volume I, II and III. CRC Press, 2010-2013.
• 2. Fox. J.G.: The mouse in biomedical research. Second edition. Volume I & II. Academic Press, 2006.
• 3. Molleham A. Patch Clamping An Introductory Guide to Patch Clamp Electrophysiology. Wiley & Sons, 2003.
• 4. Pawley J. Handbook of Biological Confocal Microscopy. Third edition. Springer, 2006.
• 5. Zakon o zaščiti živali (uradno prečiščeno besedilo) (ZZZiv-UPB3),Uradni list RS, št. 38/2013 z dne 3. 5. 2013.
• 6. Pravilnik o pogojih za izvajanje poskusov na živalih. Uradni list RS, št 37/2013, 29. 4. 2013.
• 7. Field A. Discovering statistics using SPSS. 3rd ed. SAGE Publications, 2009.
• 8. Robert Nussbaum, Roderick McInnes, Huntington Willard. Thompson & Thompson Genetics in Medicine. 8th ed., Philadelphia : Elsevier, 2015

Kako deluje

1. Zapiske kupiš enkrat in ostanejo tvoji.
2. V aplikaciji iz njih dobiš kartice, kvize in Mai, ki pozna gradivo.
3. Ceno določi avtor. Prodajalec je Mislo AI, račun dobiš od nas.