Medicinska fakulteta · Univerza v Mariboru
Metode umetne inteligence
Za Metode umetne inteligence še ni zapiskov.
Imaš svoje zapiske? Objavi jih: ceno določiš ti, z naročnino ti ostane cela, DDV se doda kupcu.
Objavi zapiskeČakaš na zapiske? Prijavi se in povej. Ko jih kdo objavi, dobiš sporočilo.
Želim zapiskeKaj lahko narediš že danes
Naloži svoje gradivo za Metode umetne inteligence: Mai ga prebere in ti iz njega naredi kartice, kviz in razlago, ko ti kaj ni jasno. Če zapiske kasneje objaviš, jih prodajaš tukaj.
Naloži svoje gradivoUčni načrt
Podatki so iz učnega načrta, ki ga objavlja Medicinska fakulteta. Prebrano 6. 9. 2026. Poglej izvirnik
6 kreditnih točk
Obveznosti v urah
- Predavanja15 ur
- Samostojno delo135 ur
- Seminarji30 ur
Vsebina
- Uvod v umetno inteligenco
- Predstavitev znanja in sklepanje z logiko
- Mehka logika in verjetnostno sklepanje
- Uvod v strojno učenje: vrste strojnega učenja, klasifikacija in regresija, gradnja in vrednotenje modelov
- Nadzorovano učenje: umetne nevronske mreže
- Okrepitveno učenje
Ocenjevanje
Ustni izpit 50 %, Seminarska naloga 50 %
Pogoji za vključitev
Kandidat mora doseči 300 ECTS na predhodnem študiju.
Literatura
- Norvig, P., Russell, S., Artificial Intelligence: A Modern Approach, 4. izdaja, Pearson, 2021
- Aggarwal, C. C., Neural Networks and Deep Learning: A Textbook, 2. izdaja, Springer, 2023
- Sutton, R. S., Barto, A. G., Reinforcement Learning: An Introduction, 2. izdaja, Bradford Books, 2018
- STRNAD, Damjan, KOHEK, Štefan, BENES, Bedrich, KOLMANIČ, Simon, ŽALIK, Borut. A framework for multi-objective optimization of virtual tree pruning based on growth simulation. Expert systems with applications. [Print ed.]. Dec. 2020, vol. 162, str. 1-10. ISSN 0957-4174. Digitalna knjižnica Univerze v Mariboru – DKUM, DOI: 10.1016/j.eswa.2020.113792.
Kako deluje
- Zapiske kupiš enkrat in ostanejo tvoji.
- V aplikaciji iz njih dobiš kartice, kvize in Mai, ki pozna gradivo.
- Ceno določi avtor. Prodajalec je Mislo AI, račun dobiš od nas.
