Raziskovanje v medicini z biostatistiko

Učni načrt

Podatki so iz učnega načrta, ki ga objavlja Medicinska fakulteta. Prebrano 6. 9. 2026. Poglej izvirnik

4 kreditne točke

Obveznosti v urah

• Predavanja20 ur
• Vaje30 ur
• Samostojno delo60 ur
• Seminarji10 ur

Vsebina

1. Opredelitev pojma znanosti. Razmejitev med strokovnim in raziskovalnim delom kot virom novega znanja. Spoznati splošne metode znanstveno raziskovalnega dela, pomen povezanosti teoreticnih znanj in uporabe v klinicni medicini, algoritmi odlocanja. Raziskovalno delo kot metoda preverjanja klinicnih odlocitev in odgovornega sledenja posledic. Eticna in pravna vprašanja pri raziskovanju v biomedicini. Definiranje odnosov vzrok – posledica v biomedicini in vloga presejalnih testov. Razumevanje osnovnih statisticnih pojmov v biomedicini (incidenca, prevalenca, pozitivna in negativna napovedna vrednost, obcutljivost in specificnost testov, lažno pozitivnih in negativnih rezultatov), pomena relativnega tveganja in razmerja obetov. Razlikovanje prospektivnih, retrospektivnih, epidemioloških, kontroliranih, randomiziranih, kohortnih, primer – kontrola in dvojno slepih vrst raziskav. Pomen racunalniške tehnologije in statisticnih orodij pri znanstveno raziskovalnem delu. Statistični del: raziskovalni proces, kvalitativna in kvantitativna analiza podatkov, osnovni statistični pojmi (vrste spremenljivk, verjetnostne porazdelitve, mere centralne tendence in mere variabilnosti), osnove statističnega sklepanja (frekvenčna porazdelitev, ničelna domneva, standardna napaka, interval zaupanja), univariatna statistična analiza (predstavitev podatkov:tabelarna, grafična), univariatni statistični testi, bivariatna statistična analiza (odvisnosti med spremenljivkama), bivariatni parametrični testi (t-test, korelacija, ANOVA, t- test za odvisne vzorce), bivariatni neparametrični statistični testi. (Mann-Whitney U test, neparametrična korelacija, hi-kvadrat test, Kruskal-Wallis H test, Median test, neparametrični statistični testi za odvisne vzorce).
2. Osnove genetike, anatomije in fiziologije laboratorijskih živali. Primerjava laboratorijskih živali in človeka, prednosti in slabosti živalskih modelov. Etika pri delu z laboratorijskimi živalmi. Osnove zakonodaje na področju laboratorijskega dela in dela z laboratorijskimi živalmi.
3. Celični in tkivni modeli v predkliničnem raziskovanju.
4. Gensko spremenjeni organizmi in njihova vloga v predkliničnih raziskavah.
5. Elektro- in opto-fiziološke metode. Obdelava in statistična analiza podatkov pri predkliničnem raziskovanju. Pregled literature in dostop do znanstvene literature. Publiciranje v predkliniki. Pregled sodobnih laboratorijskih metod. Seminarske vaje: metode statistične genetike za iskanje povezav genotip/fenotip.

Ocenjevanje

Pisni izpit 100 %

Pogoji za vključitev

POGOJI ZA PRISTOP K POSAMEZNEMU PREVERJANJU ZNANJA: opravljen seminar in vaje.

Literatura

• Temeljni viri:
• 1. Denzin N. K., Yvonna S. Lincoln Y. S. (ed.) The SAGE handbook of qualitative research / 5th ed. - Thousand Oaks [etc.] : SAGE, cop. 2018.
• Dopolnilni viri:
• 1. Zakon o zaščiti živali (ZZZiv-UPB3),Uradni list RS, št. 38/2013 z dne 3. 5. 2013.
• 2. Pravilnik o pogojih za izvajanje poskusov na živalih. Uradni list RS, št 37/2013, 29. 4. 2013.
• 3. Robert Nussbaum, Roderick McInnes, Huntington Willard. Thompson & Thompson Genetics in Medicine. 8th ed., Philadelphia: Elsevier, 2015

Kako deluje

1. Zapiske kupiš enkrat in ostanejo tvoji.
2. V aplikaciji iz njih dobiš kartice, kvize in Mai, ki pozna gradivo.
3. Ceno določi avtor. Prodajalec je Mislo AI, račun dobiš od nas.