mislo

Fakulteta za računalništvo in informatiko · Univerza v Ljubljani

Digitalno procesiranje signalov

Za Digitalno procesiranje signalov še ni zapiskov.

Imaš svoje zapiske? Objavi jih: ceno določiš ti, z naročnino ti ostane cela, DDV se doda kupcu.

Objavi zapiske

Čakaš na zapiske? Prijavi se in povej. Ko jih kdo objavi, dobiš sporočilo.

Želim zapiske

Kaj lahko narediš že danes

Naloži svoje gradivo za Digitalno procesiranje signalov: Mai ga prebere in ti iz njega naredi kartice, kviz in razlago, ko ti kaj ni jasno. Če zapiske kasneje objaviš, jih prodajaš tukaj.

Naloži svoje gradivo

Učni načrt

Podatki so iz učnega načrta, ki ga objavlja Fakulteta za računalništvo in informatiko. Prebrano 7. 9. 2026. Poglej izvirnik

6 kreditnih točk

Obveznosti v urah

  • Predavanja45 ur
  • Vaje30 ur
  • Samostojno delo105 ur

Vsebina

  1. Temeljni cilj je predstavitev sistemov, orodij in metod za digitalno procesiranje signalov (DPS).
  2. Uvod v digitalno procesiranje signalov
  3. Osnove vzorčenja in rekonstrukcije signalov
  4. Diskretni signali in diskretni sistemi
  5. Diskretni signali in sistemi v frekvenčnem prostoru
  6. Diskretni Fourierov Transform (DFT), FFT algoritem in njuna uporaba
  7. Digitalni filtri (KEO, NEO)
  8. Načrtovanje digitalnih filtrov
  9. Digitalno procesiranje zvočnih, govornih, bioloških in slikovnih signalov
  10. Izbrane teme s področja DPS (npr. razpoznava govora, priprava značilk za uporabo na področjih umetne inteligence in strojnega učenja, realizacija procesiranja na realnih vgrajenih platformah, uporaba sodobnih merilnih naprav - osciloskopov, …)
  11. V okviru laboratorijskih vaj pridobljeno znanje utrjujemo in poglabljamo z reševanjem aktualnih in zanimivih praktičnih primerov. Pri tem spoznavamo predstavljene koncepte tudi s praktičnega vidika. Študenti izdelajo lastne projekte po svojih idejah.

Ocenjevanje

Sprotno preverjanje (laboratorijsko delo, domače naloge in projekt) 50 %, Končno preverjanje (ustni izpit) 50 %

Literatura

  • Richard G. Lyons: Understanding Digital Signal Processing, Pearson Education Limited, 2011.
  • John G. Proakis, Dimitris K. Manolakis. Digital Signal Processing, Principles, Algorithms and Applications, Pearson, 2021.
  • Alan V. Oppenheim, Ronald W. Schafer. Discrete-Time Signal Processing, Pearson Education Limited, 2014.
  • Vsa dodatna gradiva so dosegljiva v spletni učilnici.

Kako deluje

  1. Zapiske kupiš enkrat in ostanejo tvoji.
  2. V aplikaciji iz njih dobiš kartice, kvize in Mai, ki pozna gradivo.
  3. Ceno določi avtor. Prodajalec je Mislo AI, račun dobiš od nas.