mislo

Fakulteta za računalništvo in informatiko · Univerza v Ljubljani

Uvod v odkrivanje znanj iz podatkov

Za Uvod v odkrivanje znanj iz podatkov še ni zapiskov.

Imaš svoje zapiske? Objavi jih: ceno določiš ti, z naročnino ti ostane cela, DDV se doda kupcu.

Objavi zapiske

Čakaš na zapiske? Prijavi se in povej. Ko jih kdo objavi, dobiš sporočilo.

Želim zapiske

Kaj lahko narediš že danes

Naloži svoje gradivo za Uvod v odkrivanje znanj iz podatkov: Mai ga prebere in ti iz njega naredi kartice, kviz in razlago, ko ti kaj ni jasno. Če zapiske kasneje objaviš, jih prodajaš tukaj.

Naloži svoje gradivo

Učni načrt

Podatki so iz učnega načrta, ki ga objavlja Fakulteta za računalništvo in informatiko. Prebrano 7. 9. 2026. Poglej izvirnik

6 kreditnih točk

Obveznosti v urah

  • Predavanja45 ur
  • Seminarji20 ur
  • Vaje10 ur
  • Samostojno delo105 ur

Vsebina

  1. Kaj je poslovna inteligenca? Predstavitev področja skozi pregled značilnih aplikacij. Vloga tehnologij in pristopov poslovne inteligence v informacijskih sistemih in elektronskem poslovanju. Tehnologije znanja.
  2. Računalniško podprto odločanje. Predstavitev in zajemanje znanja. Odločitveni modeli. Obravnavanje nepopolnih in negotovih odločitvenih podatkov. Razlaga in analiza odločitev.
  3. Metode in tehnike za računalniško podporo odločanje v skupinah.
  4. Uvod v tehnike odkrivanja znanj iz večdimenzionalnih podatkov. Vloga podatkovnih skladišč in predobdelave podatkov. Uvod v tehnike strojne gradnje modelov odločanja in napovednih modelov.
  5. Vizualizacija podatkov in modelov.
  6. Razvrščanje v skupine.
  7. Tehnike poslovne inteligence na spletu. rangiranje spletnih strani. Analiza podatkov iz družabnih mrež.
  8. Priporočilni sistemi.
  9. Orodja in razvoj sistemov poslovne inteligence. Integracija v informacijskih sistemih. Snovanje uporabniških vmesnikov za pomoč pri odločanju.
  10. Psihosociološki in etični vidiki poslovne inteligence.

Ocenjevanje

Domače naloge. 50 %, Končno preverjanje (pisni izpit). 50 %

Literatura

  • Zupan, B (2017) Uvod v odkrivanje znanj iz podatkov, Delovna skripta UL FRI, prosto dostopna na https://github.com/BlazZupan/uozp-zapiski.
  • Tan, P.-N., Steinbach, M., and Kumar, V. (2006) Introduction to Data Mining, Pearson Education.
  • Dokumentacija prosto dostopnih programov za podatkovno analitiko (Orange, na strani http://orange.biolab.si, scikit-learn na strani http://scikit-learn.org in numpy na strani http://www.numpy.org).

Kako deluje

  1. Zapiske kupiš enkrat in ostanejo tvoji.
  2. V aplikaciji iz njih dobiš kartice, kvize in Mai, ki pozna gradivo.
  3. Ceno določi avtor. Prodajalec je Mislo AI, račun dobiš od nas.