mislo

Fakulteta za računalništvo in informatiko · Univerza v Ljubljani

Uvod v podatkovne vede

Za Uvod v podatkovne vede še ni zapiskov.

Imaš svoje zapiske? Objavi jih: ceno določiš ti, z naročnino ti ostane cela, DDV se doda kupcu.

Objavi zapiske

Čakaš na zapiske? Prijavi se in povej. Ko jih kdo objavi, dobiš sporočilo.

Želim zapiske

Kaj lahko narediš že danes

Naloži svoje gradivo za Uvod v podatkovne vede: Mai ga prebere in ti iz njega naredi kartice, kviz in razlago, ko ti kaj ni jasno. Če zapiske kasneje objaviš, jih prodajaš tukaj.

Naloži svoje gradivo

Učni načrt

Podatki so iz učnega načrta, ki ga objavlja Fakulteta za računalništvo in informatiko. Prebrano 7. 9. 2026. Poglej izvirnik

6 kreditnih točk

Obveznosti v urah

  • Predavanja45 ur
  • Vaje30 ur
  • Samostojno delo105 ur

Vsebina

  1. Delo s podatki. Pridobivanje. Procesiranje.
  2. Hranjenje. Povzemanje. Čiščenje.
  3. Analiza podatkov. Napovedovanje. Gručenje.
  4. Statistično sklepanje. Auto ML. Agenti za programiranje in analizo podatkov.
  5. Poslovni in družbeni vidiki. Zasebnost. Varnost.
  6. Etika. Licenciranje. Intelektualna lastnina.

Ocenjevanje

Sprotno delo (naloge na koncu poglavij v priročniku za predmet). 10 %, Dve praktični preverjanji znanja v razredu z 30 %, Trije projekti s poročili (en voden, dva samostojno). 60 %

Literatura

  • Žitnik S, Štrumbelj E (2021) Introduction to data science handbook, https://fri- datascience.github.io/course_ids/handbook (online, yearly updated)
  • Perez-Riverol Y, Gatto L, Wang R, Sachsenberg T, Uszkoreit J, Leprevost FdV, et al. (2016) Ten Simple Rules for Taking Advantage of Git and GitHub. PLoS Comput Biol 12(7): e1004947.
  • Sandve GK, Nekrutenko A, Taylor J, Hovig E (2013) Ten Simple Rules for Reproducible Computational Research. PLoS Comput Biol 9(10): e1003285.
  • Osborne JM, Bernabeu MO, Bruna M, Calderhead B, Cooper J, Dalchau N, et al. (2014) Ten Simple Rules for Effective Computational Research. PLoS Comput Biol 10(3): e1003506.
  • Zook M, Barocas S, boyd d, Crawford K, Keller E, Gangadharan SP, et al. (2017) Ten simple rules for responsible big data research. PLoS Comput Biol 13(3): e1005399.
  • Hart EM, Barmby P, LeBauer D, Michonneau F, Mount S, Mulrooney P, et al. (2016) Ten Simple Rules for Digital Data Storage. PLoS Comput Biol 12(10): e1005097.
  • Rule A, Birmingham A, Zuniga C, Altintas I, Huang SC, et al. (2019) Ten simple rules for writing and sharing computational analyses in Jupyter Notebooks. PLOS Computational Biology 15(7): e1007007.
  • Nüst D, Sochat V, Marwick B, Eglen SJ, Head T, et al. (2020) Ten simple rules for writing Dockerfiles for reproducible data science. PLOS Computational Biology 16(11): e1008316.
  • Stoudt S, Jernite Y, Marshall B, Marwick B, Sharan M, et al. (2024) Ten simple rules for building and maintaining a responsible data science workflow. PLOS Computational Biology 20(7): e1012232.
  • Murray Shanahan (2024) Talking about Large Language Models. Communications of the ACM 67(2): 68– 79.
  • Steyvers M, Tejeda H, Kumar A. et al. (2025) What large language models know and what people think they know. Nature Machine Intelligence 7: 221–231.

Kako deluje

  1. Zapiske kupiš enkrat in ostanejo tvoji.
  2. V aplikaciji iz njih dobiš kartice, kvize in Mai, ki pozna gradivo.
  3. Ceno določi avtor. Prodajalec je Mislo AI, račun dobiš od nas.