mislo

Fakulteta za strojništvo · Univerza v Ljubljani

Napredni senzorski sistemi in omrežja

Za predmet Napredni senzorski sistemi in omrežja še ni zapiskov.

Imaš svoje zapiske? Objavi jih: ceno določiš ti, z naročnino ti ostane cela, DDV se doda kupcu.

Objavi zapiske

Čakaš na zapiske? Prijavi se in povej. Ko jih kdo objavi, dobiš sporočilo.

Želim zapiske

Kaj lahko narediš že danes

Naloži svoje gradivo za predmet Napredni senzorski sistemi in omrežja: Mai ga prebere in ti iz njega naredi kartice, kviz in razlago, ko ti kaj ni jasno. Če zapiske kasneje objaviš, jih prodajaš tukaj.

Naloži svoje gradivo

Učni načrt

Podatki so iz učnega načrta, ki ga objavlja Fakulteta za strojništvo. Prebrano 7. 9. 2026. Poglej izvirnik

5 kreditnih točk

Obveznosti v urah

  • Predavanja30 ur
  • Vaje30 ur
  • Samostojno delo65 ur

Vsebina

  1. Slika kot matrika
  2. Zapis slike v računalniku
  3. Barvna, črno-bela slika
  4. Barvni prostori in pretvorbe med njimi
  5. Linearne in nelinearne operacije
  6. Histogram
  7. Korelacija
  8. Detekcija robov
  9. Ostrenje slik
  10. Razširjanje, krčenje
  11. BLOB analiza
  12. Segmentacija
  13. Značilnice
  14. Sledenje
  15. Pregled najpomembnejših knjižnic
  16. Praktični primeri
  17. Mems
  18. Mikrosenzorji
  19. Pametni senzorji in pametni senzorski sistemi
  20. Osnove mehkih množic
  21. Mehko sklepanje
  22. Krmiljenje na osnovi mehke logike
  23. Osnovni tipi nevronskih mrež
  24. Učenje nevronskih mrež
  25. Uporaba nevronskih mrež
  26. Tipi fuzije
  27. Aplikacije
  28. Praktični pristopi
  29. Delovanje
  30. Dns
  31. Usmerjanje z vektorjem razdalj
  32. Usmerjanje s stanjem povezav
  33. Okolje Node.js, jezik JavaScript
  34. Postavitev strežnika
  35. Branje in pisanje na strežnik
  36. Enkripcija
  37. Napadi na strani strežnika
  38. Napadi na strani klienta
  39. SQL vstavljanje
  40. Pisanje skozi spletišče
  41. Senzorski del (oddaljeni zajem)
  42. Aktuatorski del (oddaljeno vodenje)
  43. Razvoj IoT krmilne aplikacije na izbrani platformi

Ocenjevanje

Pisni izpit. 50 %, Ustno izpraševanje. 30 %, Projekt. 20 %

Pogoji za vključitev

Izpolnjevanje pogojev za vpis v Magistrski študijski program II. stopnje Strojništvo - Razvojno raziskovalni program.

Literatura

  • Peter Corke: Robotics, vision and control : fundamental algorithms in MATLAB, Springer, [COBISS.SI-ID 15787291]
  • Ali Zilouchian: Intelligent Control Systems Using Soft Computing Methodologies, CRC Press, 2001, [COBISS.SI-ID 4805659]
  • Martin T. Hagan, Howard B. Demuth, Mark Hudson Beale: Neural network design, 1995, [COBISS.SI-ID 10855707]
  • Andrew Tanenbaum: Computer networks - 4th edition. Prentice Hall, 2008, [COBISS.SI-ID 11023131]

Kako deluje

  1. Zapiske kupiš enkrat in ostanejo tvoji.
  2. V aplikaciji iz njih dobiš kartice, kvize in Mai, ki pozna gradivo.
  3. Ceno določi avtor. Prodajalec je Mislo AI, račun dobiš od nas.