mislo

Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko · Univerza v Mariboru

Internet stvari in umetna inteligenca za vgrajene sisteme

Za predmet Internet stvari in umetna inteligenca za vgrajene sisteme še ni zapiskov.

Imaš svoje zapiske? Objavi jih: ceno določiš ti, z naročnino ti ostane cela, DDV se doda kupcu.

Objavi zapiske

Čakaš na zapiske? Prijavi se in povej. Ko jih kdo objavi, dobiš sporočilo.

Želim zapiske

Kaj lahko narediš že danes

Naloži svoje gradivo za predmet Internet stvari in umetna inteligenca za vgrajene sisteme: Mai ga prebere in ti iz njega naredi kartice, kviz in razlago, ko ti kaj ni jasno. Če zapiske kasneje objaviš, jih prodajaš tukaj.

Naloži svoje gradivo

Učni načrt

Podatki so iz učnega načrta, ki ga objavlja Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko. Prebrano 6. 9. 2026. Poglej izvirnik

6 kreditnih točk

Obveznosti v urah

  • Predavanja30 ur
  • Vaje30 ur
  • Samostojno delo120 ur

Vsebina

  1. Internet stvari: model inteligentne rešitve interneta stvari s podporo za omrežje 5G, koncept pametne naprave
  2. IoT povezljivost: celične/necelične
  3. tehnologije za IoT, karakteristike in uporaba komunikacijskih možnosti v IoT,
  4. Komunikacija naprave z napravo (M2M): ključne lastnosti, zahteve za M2M in arhitekture, M2M aplikacije,
  5. Protokoli M2M/IoT: SOAP, MQTT, COAP, OMA LWM2M, vključitev v globalno arhitekturo.
  6. Programska oprema za arhitekture IoT
  7. programska oprema za vgrajene sisteme, programska oprema za prehode in za oblak IoT, primerjava funkcionalnosti in tehnični vidiki razvojnih ogrodij,
  8. Sistemi umetne inteligence: predstavitev znanja, ogrodja in orodja za razvoj sistemov umetne inteligence, porazdeljeni sistemi umetne inteligence za internet stvari
  9. Strojno učenje: karakteristike podatkov IoT, postopki strojnega učenja za podatke IoT, arhitekture nevronskih mrež, postopki globokega učenja za sisteme IoT, strojne platforme za globoko učenje, programska ogrodja za strojno učenje,
  10. Področja uporabe inteligentnih rešitev v IoT: inteligentna okolja, inteligentni transportni sistemi, samovozeča vozila, sistemi „end-to-end”, sistem UAV.

Ocenjevanje

Projekt 60 %, Ustni izpit 40 %

Pogoji za vključitev

Priporočeno je znanje osnov vgrajenih sistemov in znanje programiranja.

Literatura

  • Neil Wilkins: Internet of Things: What You Need to Know About IoT, Big Data, Predictive Analytics, Artificial Intelligence, Machine Learning, Cybersecurity, Business Intelligence, Augmented Reality and Our Future, Bravex Publications, 2019
  • Wilkins, N. (2019). Artificial intelligence: a comprehensive guide to AI, machine learning, internet of things, robotics, deep learning, predictive analytics, naural networks, reinforcement learning, and our future (p. 201). [N. Wilkins].
  • Wilkins, N. (2019). Internet of things: what you need to know about IoT, big data, predictive analytics, artificial intelligence, machine learning, cybersecurity, business intelligence, augmented reality and our future (p. 114). [N. Wilkins].
  • Artificial intelligence for the Internet of everything (p. XII, 291). (2019). Academic Press.

Kako deluje

  1. Zapiske kupiš enkrat in ostanejo tvoji.
  2. V aplikaciji iz njih dobiš kartice, kvize in Mai, ki pozna gradivo.
  3. Ceno določi avtor. Prodajalec je Mislo AI, račun dobiš od nas.