mislo

Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko · Univerza v Mariboru

Jezikovne tehnologije

Za Jezikovne tehnologije še ni zapiskov.

Imaš svoje zapiske? Objavi jih: ceno določiš ti, z naročnino ti ostane cela, DDV se doda kupcu.

Objavi zapiske

Čakaš na zapiske? Prijavi se in povej. Ko jih kdo objavi, dobiš sporočilo.

Želim zapiske

Kaj lahko narediš že danes

Naloži svoje gradivo za Jezikovne tehnologije: Mai ga prebere in ti iz njega naredi kartice, kviz in razlago, ko ti kaj ni jasno. Če zapiske kasneje objaviš, jih prodajaš tukaj.

Naloži svoje gradivo

Učni načrt

Podatki so iz učnega načrta, ki ga objavlja Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko. Prebrano 6. 9. 2026. Poglej izvirnik

6 kreditnih točk

Obveznosti v urah

  • Predavanja30 ur
  • Vaje30 ur
  • Samostojno delo120 ur

Vsebina

  1. Uvod: pregled jezikovnih tehnologij in osnovno procesiranje jezika.
  2. Modeliranje jezika: verjetnostni jezikovni modeli, ocenjevanje jezikovnih modelov in metode glajenja.
  3. Popravljanje pravopisa: besedne in nebesedne pravopisne napake.
  4. Klasifikacija besedil: metode klasificiranja besedil in ocenjevanje metod klasificiranja.
  5. Analiza sentimenta: osnovne metode analize sentimenta in leksikoni sentimenta.
  6. Semantika in WordNet: strukture za opis semantike, interpretacija semantike, pomen.
  7. Statistično strojno prevajanje: metode statističnega strojnega prevajanja in ocenjevanje strojnega prevajanja.
  8. Ekstrakcija informacij in prepoznavanje imenskih entitet.
  9. Jezikovni modeli temelječi na nevronskih mrežah in njihovo učenje s pomočjo visoko zmogljivega računanja (HPC).

Ocenjevanje

Pisni izpit 50 %, Laboratorijsko delo 50 %

Pogoji za vključitev

Pogojev ni.

Literatura

  • Ekman, M. (2022). Learning deep learning: theory and practice of neural networks, computer vision, natural language processing and transformers using tensorflow (1st ed., p. LIII, 688). Addison-Wesley.
  • Koehn, P. (2011). Statistical machine translation (Repr. with corr., p. XII, 433). Cambridge Univ. Press.
  • Bird, S., Klein, E., & Loper, E. (2009). Natural language processing with Python (p. XX, 479). O’Reilly.
  • Jurafsky, D., & Martin, J. H. (2000). Speech and language processing: an introduction to natural language processing, computational linguistics, and speech recognition (p. XXVI, 934). Prentice Hall.
  • Natural Language Processing and Text Mining. (2007). Springer. http://link.springer.com/book/10.1007/978-1-84628-754-1
  • Manning, C. D., & Schütze, H. (1999). Foundations of statistical natural language processing (p. XXXVII, 680). MIT Press.

Kako deluje

  1. Zapiske kupiš enkrat in ostanejo tvoji.
  2. V aplikaciji iz njih dobiš kartice, kvize in Mai, ki pozna gradivo.
  3. Ceno določi avtor. Prodajalec je Mislo AI, račun dobiš od nas.