mislo

Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko · Univerza v Mariboru

Nevro, nano in kvantno računalništvo

Za predmet Nevro, nano in kvantno računalništvo še ni zapiskov.

Imaš svoje zapiske? Objavi jih: ceno določiš ti, z naročnino ti ostane cela, DDV se doda kupcu.

Objavi zapiske

Čakaš na zapiske? Prijavi se in povej. Ko jih kdo objavi, dobiš sporočilo.

Želim zapiske

Kaj lahko narediš že danes

Naloži svoje gradivo za predmet Nevro, nano in kvantno računalništvo: Mai ga prebere in ti iz njega naredi kartice, kviz in razlago, ko ti kaj ni jasno. Če zapiske kasneje objaviš, jih prodajaš tukaj.

Naloži svoje gradivo

Učni načrt

Podatki so iz učnega načrta, ki ga objavlja Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko. Prebrano 6. 9. 2026. Poglej izvirnik

6 kreditnih točk

Obveznosti v urah

  • Predavanja30 ur
  • Vaje30 ur
  • Samostojno delo120 ur

Vsebina

  1. Uvod: pregled osnov teorije izračunljivosti in ključnih principov klasičnega računanja, vključno s Turingovim strojem ter osnovami teorije računske kompleksnosti za oceno časovne in prostorske zahtevnosti algoritmov. Razumevanje meja klasičnega računalništva in pripravo na primerjavo s sodobnimi paradigmi, kot so kvantno in nevroračunalništvo.
  2. Ocenjevanje parametrov iz biomedicinskih signalov: uporaba teorije cenilk in podatkovnih modelov za statistično analizo, multivariatno obdelavo signalov ter ocenjevanje skritih spremenljivk. Statistično učenje, zmanjševanje dimenzionalnosti podatkov, analiza glavnih komponent (PCA) in analiza neodvisnih komponent (ICA) za ekstrakcijo značilk in optimizacijo interpretacije kompleksnih biomedicinskih signalov.
  3. Nevromorfno računanje: predstavitev in obdelava informacije na nivoju posameznega nevrona, na nivoju majhnih mrež nevronov, kortikalni stolpič – osnovna funkcijska enota možganov sesalcev, dekodiranje nevronskih in mišičnih signalov, vmesniki možgani-stroj, vmesniki mišice-stroj, nevromorfni procesorji.
  4. Hibridna nevroelektronika: nevronske mreže in mikroelektronska vezja, lastnosti membrane nevronov, električni vmesniki med polprevodniki in živimi celicami, mreže nevronov na integriranih vezjih.
  5. Uvod v nanoračunalnišvo: prednosti in slabosti nanotehnologije, elektronika verig atomov, integracija nano, mikro in makro vezij in povezljivost z biosistemi.
  6. Kriptoanaliza in varovanje podatkov na Turingovi arhitekturi, asimetrični in simetrični kodirniki, pretočni in bločni kodirniki, algoritmi in protokoli za varno izmenjavo skritega ključa, kriptografske sekljalne funkcije in podpisovanje dokumentov.
  7. Uvod v kvantno računalništvo: pregled temeljnih principov kvantnega računanja in kvantne teorije informacij, tipi kvantnih računalnikov in algoritmov ter analiza njihovih prednosti in omejitev. Teoretični temelji in eksperimentalne raziskave, prihodnost in izzivi kvantnih računalnikov (dekoherenca in kvantno popravljanje napak (quantum error correction)). Ključni kvantni algoritmi, kot so Deutschov, Shorov in Groverjev algoritem, Variational Quantum Eigensolver (VQE) in HHL algoritem (Harrow, Hassidim, Lloyd). Kvantna omrežja, protokoli za kvantno izmenjavo informacij ter osnovni koncepti kvantnega kriptiranja in komunikacije. Simuliranje kvantnih vezij na osebnih in superračunalnikih.

Ocenjevanje

Ustni izpit 50 %, Laboratorijsko delo 50 %

Pogoji za vključitev

Pogojev ni.

Literatura

  • A. Holobar: Kvantno računalništvo in kriptografija. Maribor: Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko, Inštitut za računalništvo, 2016. 1 spletni vir (126 str.)), Ilustr. ISBN 978-961-248-516-0.

Kako deluje

  1. Zapiske kupiš enkrat in ostanejo tvoji.
  2. V aplikaciji iz njih dobiš kartice, kvize in Mai, ki pozna gradivo.
  3. Ceno določi avtor. Prodajalec je Mislo AI, račun dobiš od nas.