mislo

Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko · Univerza v Mariboru

Operacijske raziskave logističnih, transportnih in ekonomskih sistemov

Za predmet Operacijske raziskave logističnih, transportnih in ekonomskih sistemov še ni zapiskov.

Imaš svoje zapiske? Objavi jih: ceno določiš ti, z naročnino ti ostane cela, DDV se doda kupcu.

Objavi zapiske

Čakaš na zapiske? Prijavi se in povej. Ko jih kdo objavi, dobiš sporočilo.

Želim zapiske

Kaj lahko narediš že danes

Naloži svoje gradivo za predmet Operacijske raziskave logističnih, transportnih in ekonomskih sistemov: Mai ga prebere in ti iz njega naredi kartice, kviz in razlago, ko ti kaj ni jasno. Če zapiske kasneje objaviš, jih prodajaš tukaj.

Naloži svoje gradivo

Učni načrt

Podatki so iz učnega načrta, ki ga objavlja Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko. Prebrano 6. 9. 2026. Poglej izvirnik

9 kreditnih točk

Obveznosti v urah

  • Predavanja60 ur
  • Samostojno delo210 ur

Vsebina

  1. Uvod: osnovni pojmi in primeri operacijskih raziskav logističnih, transportnih in ekonomskih sistemov.
  2. Arhitektura algoritmov in taksonomija algoritmov za operacijske raziskave logističnih, transportnih in ekonomskih sistemov.
  3. Načrtovanje algoritmov operacijskih raziskav logističnih, transportnih in ekonomskih sistemov.
  4. Kompleksnost v operacijskih raziskavah logističnih, transportnih in ekonomskih sistemov.
  5. Planiranje kompleksnih misij in scenarijev v nepredvidljivih okoljih.
  6. Obravnava omejitev pri operacijskih raziskavah logističnih, transportnih in ekonomskih sistemov: primeri iz globokomorske navigacije in ekonomskega razporejanja s scenariji za ovrednotenje kakovosti.
  7. Robustnost na napake med misijami in zanesljivost transporta.
  8. Energetska avtonomnost in algoritmi za ekonomsko planiranje v sistemih sistemov.
  9. Primerjava kakovosti algoritmov za operacijske raziskave logističnih, transportnih in ekonomskih sistemov.
  10. Samostojno reševanje problemov s predlaganih področij

Ocenjevanje

Projektna naloga 70 %, Ustni izpit 30 %

Pogoji za vključitev

Pogojev ni.

Literatura

  • Zamuda, A. (2016, April). Differential evolution and large-scale optimization applications. IGI Global. https://www.igi-global.com/gateway/video/148878?lid=149972
  • Evolutionary algorithms in engineering design optimization (p. IX, 302). (2022). MDPI. https://www.mdpi.com/books/pdfview/book/5118
  • Zamuda, A., & Lloret, E. (2020). Optimizing data-driven models for summarization as parallel tasks. Journal of Computational Science, 42, 1–16. doi:10.1016/j.jocs.2020.101101
  • Aleš Zamuda, José Daniel Hernández Sosa. Success history applied to expert system for underwater glider path planning using differential evolution. Expert Systems with Applications, 2019, vol. 119, pp. 155-170
  • Carlos, L., Hernández Sosa, J. D., Greiner, D., Zamuda, A., & Caldeira, R. (2019). An approach to multi-objective path planning optimization for underwater gliders. Sensors, 19(24), 1–28. doi:10.3390/s19245506
  • Glotić, A., & Zamuda, A. (2015). Short-term combined economic and emission hydrothermal optimization by surrogate differential evolution. Applied Energy, 141, 42–56. doi:10.1016/j.apenergy.2014.12.020
  • Zamuda, A., Crescimanna, V., Burguillo, J. C., Dias, J. M., Wegrzyn-Wolska, K., Rached, I., González-Vélez, H., Senkerik, R., Pop, C., Cioara, T., Salomie, I., & Bracciali, A. (2019). Forecasting cryptocurrency value by sentiment analysis: an HPC-oriented survey of the state-of-the-art in the cloud era. In High-performance modelling and simulation for big data applications: Selected Results of the COST Action IC1406 cHiPSet (pp. 325–349). Springer. https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-030-16272-6_12
  • Viktorin, A., Senkerik, R., Pluhacek, M., Kadavy, T., & Zamuda, A. (2019). Distance based parameter adaptation for Success-History based Differential Evolution. Swarm and Evolutionary Computation, 50, 1–17. doi:10.1016/j.swevo.2018.10.013

Kako deluje

  1. Zapiske kupiš enkrat in ostanejo tvoji.
  2. V aplikaciji iz njih dobiš kartice, kvize in Mai, ki pozna gradivo.
  3. Ceno določi avtor. Prodajalec je Mislo AI, račun dobiš od nas.