mislo

Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko · Univerza v Mariboru

Osnove računalništva

Za Osnove računalništva še ni zapiskov.

Imaš svoje zapiske? Objavi jih: ceno določiš ti, z naročnino ti ostane cela, DDV se doda kupcu.

Objavi zapiske

Čakaš na zapiske? Prijavi se in povej. Ko jih kdo objavi, dobiš sporočilo.

Želim zapiske

Kaj lahko narediš že danes

Naloži svoje gradivo za Osnove računalništva: Mai ga prebere in ti iz njega naredi kartice, kviz in razlago, ko ti kaj ni jasno. Če zapiske kasneje objaviš, jih prodajaš tukaj.

Naloži svoje gradivo

Učni načrt

Podatki so iz učnega načrta, ki ga objavlja Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko. Prebrano 6. 9. 2026. Poglej izvirnik

6 kreditnih točk

Obveznosti v urah

  • Predavanja30 ur
  • Vaje30 ur
  • Samostojno delo120 ur

Vsebina

  1. Uvod v računalništvo: zgodovinski pregled, sestava računalnika, računalniške arhitekture: von Neumannov model računalnika
  2. Reševanje problemov z računalnikom: postopkovno razmišljanje, algoritem, psevdokod, programiranje
  3. Programski jeziki: strojni, zbirni in višji programski jeziki
  4. Osnove algoritmičnega razmišljanja: vejitve, zanke.
  5. Strukturirano programiranje: struktura programa, spremenljivke, aritmetični in logični izrazi, podprogrami, zgledi v programskem jeziku python.
  6. Podatkovni tipi: osnovni in sestavljeni
  7. Številčni sistemi in predstavitev podatkov
  8. Operacijski sistemi: osnove skriptnih jezikov, pisanje skript, osnovna administracija računalnika.
  9. Uporabniška in sistemska programska oprema: urejevalniki besedil, delo s preglednicami, spletni iskalniki, bibliografske baze podatkov, orodja za statistično obdelavo podatkov.
  10. Zgledi preprostih algoritmov: urejanje podatkov, iskanje vzorcev, procesiranje vhodnih in izhodnih tokov–

Ocenjevanje

Laboratorijsko delo 50 %, Pisni izpit 50 %

Pogoji za vključitev

Osnovno poznavanje dela z računalnikom: delo z miško, tipkovico, poznavanje okolja Windows.

Literatura

  • Dr. William M Springer II: A Programmer's Guide to Computer Science, Jaxson Media, 2019
  • Vanderplas, J. T. (2023). Python data science handbook: essential tools for working with data (p. XXIV, 563). O’Reilly.
  • https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/
  • McConnell, S. (2016). Code complete: [?a ?practical handbook of software construction] (2nd ed., p. XXXVII, 914). Microsoft Press.

Kako deluje

  1. Zapiske kupiš enkrat in ostanejo tvoji.
  2. V aplikaciji iz njih dobiš kartice, kvize in Mai, ki pozna gradivo.
  3. Ceno določi avtor. Prodajalec je Mislo AI, račun dobiš od nas.