mislo

Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko · Univerza v Mariboru

Podatkovno skladiščenje

Za Podatkovno skladiščenje še ni zapiskov.

Imaš svoje zapiske? Objavi jih: ceno določiš ti, z naročnino ti ostane cela, DDV se doda kupcu.

Objavi zapiske

Čakaš na zapiske? Prijavi se in povej. Ko jih kdo objavi, dobiš sporočilo.

Želim zapiske

Kaj lahko narediš že danes

Naloži svoje gradivo za Podatkovno skladiščenje: Mai ga prebere in ti iz njega naredi kartice, kviz in razlago, ko ti kaj ni jasno. Če zapiske kasneje objaviš, jih prodajaš tukaj.

Naloži svoje gradivo

Učni načrt

Podatki so iz učnega načrta, ki ga objavlja Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko. Prebrano 6. 9. 2026. Poglej izvirnik

5 kreditnih točk

Obveznosti v urah

  • Predavanja30 ur
  • Vaje30 ur
  • Samostojno delo90 ur

Vsebina

  1. Podatkovna skladišča in sprotna analitična obdelava podatkov (OLAP).
  2. Večdimenzijsko modeliranje, zvezdna shema, področna podatkovna skladišča.
  3. Normalizacija dimenzij in snežnikasta shema.
  4. Priprava in vzdrževanje podatkovnega skladišča – proces ETL (zajem, preoblikovanje, nalaganje).
  5. Uvod v kakovost podatkov in modeli kakovosti podatkov.
  6. Uvod v podatkovno rudarjenje.
  7. Metode podatkovnega rudarjenja (rudarjenje asociativnih pravil, gručenje).
  8. Aplikacije podatkovnega rudarjenja.

Ocenjevanje

Laboratorijsko delo 50 %, Pisni izpit 50 %

Pogoji za vključitev

Priporočeno poznavanje/razumevanje področja podatkovnih baz.

Literatura

  • J. Han, M. Kamber, J. Pei: Data mining: Concepts and Techniques, Third Edition, Morgan Kaufmann, 2012
  • Inmon, W. H. (2005). Building the data warehouse (4th ed., p. XXVIII, 543). Wiley. http://www.loc.gov/catdir/enhancements/fy0659/2006273491-t.html

Kako deluje

  1. Zapiske kupiš enkrat in ostanejo tvoji.
  2. V aplikaciji iz njih dobiš kartice, kvize in Mai, ki pozna gradivo.
  3. Ceno določi avtor. Prodajalec je Mislo AI, račun dobiš od nas.