mislo

Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko · Univerza v Mariboru

Razvoj inteligentnih rešitev s strojnim učenjem

Za Razvoj inteligentnih rešitev s strojnim učenjem še ni zapiskov.

Imaš svoje zapiske? Objavi jih: ceno določiš ti, z naročnino ti ostane cela, DDV se doda kupcu.

Objavi zapiske

Čakaš na zapiske? Prijavi se in povej. Ko jih kdo objavi, dobiš sporočilo.

Želim zapiske

Kaj lahko narediš že danes

Naloži svoje gradivo za Razvoj inteligentnih rešitev s strojnim učenjem: Mai ga prebere in ti iz njega naredi kartice, kviz in razlago, ko ti kaj ni jasno. Če zapiske kasneje objaviš, jih prodajaš tukaj.

Naloži svoje gradivo

Učni načrt

Podatki so iz učnega načrta, ki ga objavlja Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko. Prebrano 6. 9. 2026. Poglej izvirnik

6 kreditnih točk

Obveznosti v urah

  • Predavanja30 ur
  • Vaje30 ur
  • Samostojno delo120 ur

Vsebina

  1. Uvod: podatkovna znanost, umetna inteligenca in strojno učenje, področja uporabe, programska orodja.
  2. Inteligentne informacijske rešitve: samostojen razvoj, integrirane rešitve za podatkovne znanstvenike, strojno učenje kot storitev.
  3. Proces strojnega učenja: osnovne metode in naloge, zbiranje in priprava podatkov, izbira, transformacija in kreiranje značilnic, cenitvene metrike in metode vrednotenja modelov.
  4. Ansambelske metode: kombiniranje metod strojnega učenja, bagging, boosting, stacking, Random Forests, Gradient Boosting.
  5. Globoko učenje in nevronske mreže, konvolucijske nevronske mreže, rekurentne nevronske mreže, avtokoderji, generativne kontradiktorne mreže.
  6. Nastavitev in optimizacija parametrov strojnega učenja.
  7. Priprava in izvedba projektov strojnega učenja.
  8. Študije primerov učinkovitih inteligentnih rešitev iz različnih domen.

Ocenjevanje

Pisni izpit 50 %, Računalniško delo 40 %, Praktični izpit 10 %

Pogoji za vključitev

Ni pogojev.

Literatura

  • A. Géron: Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow – Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems, 2nd edition, O'Reilly Media, 2019
  • Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press. https://www.deeplearningbook.org/

Kako deluje

  1. Zapiske kupiš enkrat in ostanejo tvoji.
  2. V aplikaciji iz njih dobiš kartice, kvize in Mai, ki pozna gradivo.
  3. Ceno določi avtor. Prodajalec je Mislo AI, račun dobiš od nas.