mislo

Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko · Univerza v Mariboru

Strojni vid

Za predmet Strojni vid še ni zapiskov.

Imaš svoje zapiske? Objavi jih: ceno določiš ti, z naročnino ti ostane cela, DDV se doda kupcu.

Objavi zapiske

Čakaš na zapiske? Prijavi se in povej. Ko jih kdo objavi, dobiš sporočilo.

Želim zapiske

Kaj lahko narediš že danes

Naloži svoje gradivo za predmet Strojni vid: Mai ga prebere in ti iz njega naredi kartice, kviz in razlago, ko ti kaj ni jasno. Če zapiske kasneje objaviš, jih prodajaš tukaj.

Naloži svoje gradivo

Učni načrt

Podatki so iz učnega načrta, ki ga objavlja Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko. Prebrano 6. 9. 2026. Poglej izvirnik

6 kreditnih točk

Obveznosti v urah

  • Predavanja30 ur
  • Vaje30 ur
  • Samostojno delo120 ur

Vsebina

  1. Sistemi za računalniško oziroma strojno zajemanje in obdelavo slik.
  2. Barvni sistemi, človekov vid (HVS).
  3. Osnove in algoritmi digitalne obdelave slik: algoritmi izboljšave slik, detekcija robov in mejnih področij, skeletizacija, opis linij in oblik, združevanje in razdruževanje regij, morfološke transformacije in linearne transformacije.
  4. Osnove in algoritmi razpoznavanja vzorcev in slik: iskanje značilk, ocenitev parametrov, nadzorovano in nenadzorovano učenje.
  5. Analiza scene: razpoznavanje tarč in oblik v časovnem in frekvenčnem področju, opisne lastnosti slik.
  6. Uporaba strojnega vida: kontrola kakovosti, vodenje robotov, vodenje vozil, nadzorni sistemi v prometu, merjenje razdalj, stereo vid, določanje orientacije.
  7. Razpoznava objektov, obrazov in izločevanje informacij.
  8. Moderne optimizacijske metode za rekonstrukcijo slik.
  9. Obdelava radarskih podatkov: radar z umetno odprtino in georadar.
  10. Globoke nevronske mreže pri razpoznavanju vzorcev.

Ocenjevanje

Pisni izpit 60 %, Laboratorijsko delo 40 %

Pogoji za vključitev

Osnove teorije signalov in poznavanje osnov programiranja.

Literatura

  • N. Pavešič: Razpoznavanje vzorcev, uvod v analizo in razumevanje vidnih in slušnih signalov, 2. razširjena izdaja, Fakulteta za elektrotehniko, Ljubljana, 2000.
  • Forsyth, D.A. and Ponce, J., Computer Vision: A Modern Approach, 2nd edition 2011.
  • P. Azad, T. Gockel, R. Dillman, Computer Vision: Principles and Practice, Elektor, 2008.
  • Richard Szeliski, Computer Vision: Algorithms and Applications. Springer-Verlag, 2010.

Kako deluje

  1. Zapiske kupiš enkrat in ostanejo tvoji.
  2. V aplikaciji iz njih dobiš kartice, kvize in Mai, ki pozna gradivo.
  3. Ceno določi avtor. Prodajalec je Mislo AI, račun dobiš od nas.