mislo

Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko · Univerza v Mariboru

Uvod v evolucijske algoritme

Za Uvod v evolucijske algoritme še ni zapiskov.

Imaš svoje zapiske? Objavi jih: ceno določiš ti, z naročnino ti ostane cela, DDV se doda kupcu.

Objavi zapiske

Čakaš na zapiske? Prijavi se in povej. Ko jih kdo objavi, dobiš sporočilo.

Želim zapiske

Kaj lahko narediš že danes

Naloži svoje gradivo za Uvod v evolucijske algoritme: Mai ga prebere in ti iz njega naredi kartice, kviz in razlago, ko ti kaj ni jasno. Če zapiske kasneje objaviš, jih prodajaš tukaj.

Naloži svoje gradivo

Učni načrt

Podatki so iz učnega načrta, ki ga objavlja Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko. Prebrano 6. 9. 2026. Poglej izvirnik

5 kreditnih točk

Obveznosti v urah

  • Predavanja30 ur
  • Vaje30 ur
  • Samostojno delo90 ur

Vsebina

  1. Uvod v evolucijske algoritme: delitev evolucijskih algoritmov, primerjava z algoritmom vzpenjanja na hrib in simuliranega ohlajanja.
  2. Biološke osnove evolucijskih algoritmov.
  3. Genetski algoritmi: predstavitveni problem, genetski operatorji, genetski algoritem s spremenljivo populacijo, genetski algoritem in problemi z omejitvami.
  4. Primeri genetskih algoritmov: problem trgovskega potnika, evolucija navigacije.
  5. Genetsko programiranje: lastnosti zaprtosti in zadostnosti, gradnja dreves, osnovni in sekundarni operatorji genetskega programiranja.
  6. Primeri genetskega programiranja: usmerjanje umetne mravlje, centriranje vozička, simbolična regresija.

Ocenjevanje

Računalniško delo 50 %, Pisni izpit 50 %

Pogoji za vključitev

Ni pogojev.

Literatura

  • D. Simon: Evolutionary Optimization Algorithms, John Wiley & Sons, 2013.
  • A. E. Eiben, J. E. Smith: Introduction to Evolutionary Computing, Springer-Verlag, Berlin, 2003.

Kako deluje

  1. Zapiske kupiš enkrat in ostanejo tvoji.
  2. V aplikaciji iz njih dobiš kartice, kvize in Mai, ki pozna gradivo.
  3. Ceno določi avtor. Prodajalec je Mislo AI, račun dobiš od nas.