mislo

Medicinska fakulteta · Univerza v Mariboru

Medicinska informatika, e-zdravje in medicinska statistika

Za predmet Medicinska informatika, e-zdravje in medicinska statistika še ni zapiskov.

Imaš svoje zapiske? Objavi jih: ceno določiš ti, z naročnino ti ostane cela, DDV se doda kupcu.

Objavi zapiske

Čakaš na zapiske? Prijavi se in povej. Ko jih kdo objavi, dobiš sporočilo.

Želim zapiske

Kaj lahko narediš že danes

Naloži svoje gradivo za predmet Medicinska informatika, e-zdravje in medicinska statistika: Mai ga prebere in ti iz njega naredi kartice, kviz in razlago, ko ti kaj ni jasno. Če zapiske kasneje objaviš, jih prodajaš tukaj.

Naloži svoje gradivo

Učni načrt

Podatki so iz učnega načrta, ki ga objavlja Medicinska fakulteta. Prebrano 6. 9. 2026. Poglej izvirnik

3 kreditne točke

Obveznosti v urah

  • Predavanja20 ur
  • Vaje30 ur
  • Samostojno delo30 ur
  • Seminarji10 ur

Vsebina

  1. Medicinska informatika in e-zdravje
  2. Osnove računalništva in informatike, lastnosti informacije, prvine informacijskih sistemov
  3. Internet – razvoj in lastnosti, internetne storitve, , semantični splet in uporaba v medicini
  4. Informacijska varnost – varnostne zahteve in mehanizmi ter pravni in etični vidiki varovanja informacij na zdravstvenem področju
  5. Definiranje informacijskih procesov obravnave in oskrbe pacienta v zdravstvenih institucijah
  6. Biomedicinska informatika in klinična informatika: osnove, namen, področja uporabe v medicini in raziskovanju
  7. Vloga in potenciali tehnologij umetne inteligence v medicini in raziskovanjuInformacijska podpora odločanju v medicni
  8. Medicinski informacijski standardi – DICOM, HL7, IHE
  9. E-izobraževanje v medicini in virtualni pacienti
  10. E-zdravje, zdravstvena omrežja, bolnišnični informacijski sistemi, elektronski zdravstven karton, standardi v e-zdravju
  11. Telemedicina; zgodovina, tehnologije telemedicine, praktične aplikacije telemedicine (telekonzultacije, medicinska obravnava na daljavo, nega na daljavo, nadzor bolnika na daljavo) dokazane prednosti na posameznih področjih telemedicine
  12. Medicinska statistika
  13. Ponovitev osnovnih statističnih testov (Inferenčna statistika; Bivariatni parametrični testi; Bivariatni neparametrični testi)
  14. Multipla regresija
  15. linearni regresijski model
  16. logistični regresijski model
  17. predpostavke
  18. mere ustreznosti modela
  19. interpretacija rezultatov•

Ocenjevanje

Pisni izpit 70 %, Seminarska naloga 20 %, Sprotne naloge 10 %

Pogoji za vključitev

Elementarno znanje statistike (pridobljeno pri predmetu Metode raziskovalnega dela v medicini) ŠTUDIJSKE OBVEZNOSTI ŠTUDENTOV: Glede na sklep Senata z dne 13. 6. 2011 je za študente obvezna 50 % udeležba na predavanjih. Opravljene vaje – izdelava vseh zahtevanih poročil in sprotnih nalog. Na vseh vajah v računalniški učilnici je prisotnost obvezna. Opravljen seminar – izdelava in predstavitev dveh seminarskih nalog v skupinah POGOJI ZA PRISTOP K PISNEMU IZPITU: Opravljen seminar in vaje.

Literatura

  • POVALEJ BRŽAN, Petra, DINEVSKI, Dejan. Medicinske raziskave in biostatistika s praktičnimi primeri v programu SPSS. V: TAKAČ, Iztok (ur.), ARKO, Darja. Ginekološka onkologija. 1. izd. Maribor: Univerzitetna založba Univerze, 2020. Str. 111-139. ISBN 978-961-286-330-2. [COBISS.SI-ID 512972088]
  • Holzinger A: Biomedical informatics, Medical University Graz, Published by BoD, Germany, 2012
  • Riffenburgh RH: Statistics in Medicine, Elsevier Ltd, Oxford, August 2012.
  • Dodatna literatura:
  • Shortliffe EH, Cimino J: Biomedical Informatics, Springer USA, 2006
  • Revija Informatica Medica Slovenica, izbor strokovnih člankov na temo medicinske informatike in telemedicine. Izdaja Slovensko društvo za medicinsko informatiko.
  • Field A: An Adventure in Statistics: The Reality Enigma, SAGE Publications Ltd, May 2016.

Kako deluje

  1. Zapiske kupiš enkrat in ostanejo tvoji.
  2. V aplikaciji iz njih dobiš kartice, kvize in Mai, ki pozna gradivo.
  3. Ceno določi avtor. Prodajalec je Mislo AI, račun dobiš od nas.